发明授权
- 专利标题： Learning classifiers for multiple-label data analysis
- 专利标题（中）： 用于多标签数据分析的学习分类器
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申请号： US11877066申请日： 2007-10-23
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公开(公告)号： US08055593B2公开(公告)日： 2011-11-08
- 发明人: Romer E. Rosales , Glenn Fung , Mark Schmidt , Sriram Krishnan , R. Bharat Rao
- 申请人： Romer E. Rosales , Glenn Fung , Mark Schmidt , Sriram Krishnan , R. Bharat Rao
- 申请人地址： US PA Malvern
- 专利权人： Siemens Medical Solutions USA, Inc.
- 当前专利权人： Siemens Medical Solutions USA, Inc.
- 当前专利权人地址： US PA Malvern
- 代理商 Joshua Ryan
- 主分类号： G06F15/18
- IPC分类号： G06F15/18
摘要：
A method for multiple-label data analysis includes: obtaining labeled data points from more than one labeler; building a classifier that maximizes a measure relating the data points, labels on the data points and a predicted output label; and assigning an output label to an input data point by using the classifier.
公开/授权文献
- US20080109388A1 Learning Classifiers for Multiple-Label Data Analysis 公开/授权日：2008-05-08
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