본 발명의 일 실시예는 프로세서를 이용하여 음원의 하이라이트 구간을 결정하는 방법에 있어서, 상기 방법은, 음원 및 상기 음원에 대한 분류 정보를 획득하는 단계; 상기 음원 및 상기 분류 정보를 이용하여, 상기 음원을 시간 축으로 분할한 복수의 구간 각각의 특징값에 대응되는 노드를 포함하는 입력 레이어, 상기 분류 정보에 대응되는 노드를 포함하는 출력 레이어, 상기 입력 레이어와 상기 출력 레이어의 사이에 정의되는 히든 레이어, 상기 입력 레이어와 상기 히든 레이어 간의 제1 함수 및 상기 히든 레이어와 상기 출력 레이어 간의 제2 함수를 포함하는 신경망을 학습하고, 상기 제1 함수는 상기 각 구간의 특징값의 가중치 합을 계산하는 어텐션(attention) 모델을 포함하는, 신경망 학습 단계; 및 상기 학습된 제1 함수에 포함된 상기 각 구간의 특징값 노드의 가중치 정보에 기초하여, 상기 음원의 하이라이트 구간을 결정하는 단계;를 포함하는 음원의 하이라이트 구간 결정 방법을 개시한다.