PROCÉDÉ DE PARTITIONNEMENT DE SÉRIES TEMPORELLES
Abstract:
Procédé de partitionnement comprenant les étapes de : - acquérir une matrice d'observation (10) comprenant des séries temporelles (Xlr X2,-, Xp); - pour chaque série temporelle : o calculer une matrice de distance comprenant des valeurs de distance entre les éléments de la série temporelle, puis générer à partir de ladite matrice de distance une image primaire; o mettre en œuvre un algorithme d'apprentissage pour segmenter l'image primaire de manière à obtenir une image segmentée; o définir à partir de l'image segmentée un signal de frontière primaire représentatif des frontières; - fusionner les signaux de frontière primaires pour obtenir un signal de frontière global (52), et définir des classes à partir du signal de frontière global (52).
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