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公开(公告)号：CN119577397A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411781727.8
申请日：2024-12-05
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司 , 武汉大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06N20/20 , G06F16/28
Abstract: 本发明属于水力发电系统智能运维领域，具体提供一种基于张量庞加莱算法的抽水蓄能机组智能故障诊断方法，包括：收集抽水蓄能机组不同运行状态的数据；基于使用移动平均算法和移动差分算法的增强分层分解方法获取抽水蓄能机组运行状态信号的频率分量；基于粗粒度处理方法获取不同频率分量的粗粒度子序列；将粗粒度子序列转换为庞加莱图，获取张量庞加莱指标；将获得的张量庞加莱指标划分为训练数据集和测试数据集，使用训练数据集对随机森林进行训练，获得分类模型，通过故障诊断模型识别抽水蓄能电站机组的异常状态。该方法能够提高抽水蓄能机组从大量数据中高效提取信息的能力，加强故障诊断的准确性和效率，以保障电站安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN119572414A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411584718.X
申请日：2024-11-07
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明属于偏航控制技术，具体提供一种基于光滑粒子核近似概念的风电场级实时偏航控制功率优化方法，包括：构建顺序布置的两台风机的总功率计算公式；两台风机的总功率的计算公式关于上游风机偏航角求导，得到导函数，取导函数的零点对应的偏航角度值作为最终优化后的上游风机偏航角；计算目标风机的支持域半径；根据上游风机偏航角的计算公式，计算目标风机相对支持域内任意一台其他风机的最优偏航角，构建适用于流体光滑粒子法求解的控制方程，得到目标风机的最终优化偏航角。该方法采用光滑粒子核近似方法，以公式化方法计算风机偏航最有角度，优化风电场发电效率，使更多风机避免受到尾流区影响，优化整场功率输出。
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公开(公告)号：CN119561117A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411712539.X
申请日：2024-11-27
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 三峡电能有限公司
Abstract: 本发明公开了一种储能系统构建方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取用电负荷数据、电价分段数据、电力转换数据以及电池参数；基于变电器容量、用电负荷数据以及电价分段数据，确定储能系统的储能容量；基于变换器额定功率、电池簇配置能量、电池模组放电倍率和预设放电时长，确定单个储能柜中的电池簇数；基于储能容量、电池簇数和电池簇配置能量，确定储能系统中的储能柜数；将储能容量和放电深度输入至目标函数中，得到收益成本，以最小化收益成本为目标，基于达到目标时的储能系统，确定目标储能系统。解决了现有技术中依赖于人工设计储能系统，导致储能系统经济性差，可靠性低的问题，实现可以有效保障储能系统经济性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119559623A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411636344.1
申请日：2024-11-15
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06V20/60 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06V10/764
Abstract: 一种基于三元网络的水轮机检修工具的识别方法，采集大量检修工具图像并对其进行数据增强处理，形成完整的检修工具数据集；按照比例将数据集划分为训练集、验证集和测试集，为构建水轮机检修工具识别模型奠定基础；构建基于主干网络为ResNeXt50的三元网络结构，通过将训练集输入ResNeXt50主干网络的三元网络模型进行训练，以建立一个高效且准确的识别模型。在训练过程中，利用验证集评估模型表现，并确定最佳模型以生成基于三元网络的水轮机检修工具识别模型；将利用独立的测试集对所生成的基于三元网络的水轮机检修工具识别模型进行全面测试，以验证其在实际应用中的性能和准确性，提供一种高效、准确的解决方案，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN119558190A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411705665.2
申请日：2024-11-26
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/17 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/006 , G06N5/01 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于水电机组安全稳定运行技术领域，具体提供一种包含桨叶信号驱动器的轴流转浆式水电机组仿真平台搭建方法，包括：设计桨叶信号驱动器；搭建包含真实调速器、水电机组仿真仪和监控系统仿真仪的水轮机调节系统仿真平台；基于BP神经网络构建水轮机流量和力矩特性神经网络模型；将水轮机神经网络模型的权值和阈值保存为txt格式；将水轮机神经网络以txt格式保存的权值和阈值导入水电机组仿真仪上位机软件；监控系统仿真仪发出命令测试仿真平台精度。该方法充分考虑桨叶角度和导叶开度间协联关系，真实模拟轴流转浆式水电机组真实运行情况。
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公开(公告)号：CN119552479A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411468147.3
申请日：2024-10-21
Applicant: 南京电气高压套管有限公司 , 中国长江电力股份有限公司 , 清华大学深圳国际研究生院
Abstract: 本发明公开了一种直流套管用高耐热高韧性的环氧复合材料及其制备方法，环氧复合材料的原料包括以下重量份的组分：环氧树脂100～120份，溶剂500～1000份，固化剂100～140份，增韧剂80～120份，促进剂1～10份，以及消泡剂1～5份；其中，固化剂为含有至少两个酸酐基团且具有刚性分子结构的酸酐固化剂；增韧剂为含有至少两个氨基且具有柔性分子结构的长链化合物。制备得到的环氧复合材料不仅在高温环境下能够保持优异的绝缘性能和机械强度，而且在受到冲击或应力时展现出良好的韧性，从而显著提高了直流套管的可靠性和使用寿命，继而能够为电力行业带来更安全、更经济、更可靠的直流套管解决方案，推动电力系统向更高效、更环保的方向发展。
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公开(公告)号：CN119540369A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411531486.1
申请日：2024-10-30
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 基于SqueezeNet卷积神经网络模型的水电检修工具分拣方法，适用于扳手、起子、套筒等多种工具。该方法首先在背光环境下采集检修工具图像，并通过图像预处理技术去除背景干扰，生成清晰的目标二值图像。为解决样本不足问题，采用膨胀、腐蚀及旋转等数据增强手段扩充训练集。接着，利用SqueezeNet模型进行深度学习训练，结合交叉熵损失函数与梯度下降优化算法调整参数，最终获得高精度识别模型。此外，通过九点标定法完成视觉系统与机械臂的手眼标定，确保从图像坐标到机械臂动作坐标的准确转换。实际操作中，柔性振动盘先将堆叠的工具分离，随后视觉系统采集单个工具图像并由模型识别其类型及位置，指导机械臂精准抓取。
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公开(公告)号：CN119538588A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411801008.8
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种新型光伏电池模型七参数求解方法，包括：根据肖克利扩散理论，将双二极管中的七参数简化为五参数得到简化模型；通过在各种特定条件下，进行各未知参数的求解公式推导；在推导出各未知参数的求解公式后，对进行简化后的模型的参数求解，并绘制出在标准测试条件下组件的输出特性曲线；根据标准测试条件下的公式推导，得到现实环境条件下的各参数的求解公式，进行未知参数的求解并绘制现实环境条件下组件的输出特性曲线；最后对新型光伏电池模型七参数求解方法进行准确性验证；该方法解决了现有技术难以从组件生产厂商提供的表单数据中求解全部未知参数的问题，并对在不同环境下光伏阵列的输出功率估计具有足够的精确性。
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公开(公告)号：CN119532088A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411801560.7
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: F03B11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于精度传递链的水轮机转子三维测量方法，该方法首先建立由跟踪仪测量靶球、摄影测量靶球和局部扫描靶标点组成的多层级测量控制网络，形成完整的精度传递体系。其次，采用双向实时验证的测量机制，通过正向精度传递和反向精度验证相结合，以及相邻区域的精度传递验证，确保测量过程的可靠性。最后，针对测量过程中出现的精度异常，构建了基于精度传递链的分级修复策略，包括异常判定、分级修复和完整性验证。该方法在保证大尺寸水轮机转子几何特征高精度测量的同时，建立了完整的精度保证体系，解决了传统测量方法中精度传递不可控、验证机制不完善等问题，可显著提升水轮机转子测量的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN119520504A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411635203.8
申请日：2024-11-15
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 三峡电能有限公司
IPC: H04L67/06 , H04L67/1097 , H04L67/1095 , H04L69/04
Abstract: 本发明提供了一种电芯数据的压缩传输和聚合方法、系统、设备及介质，所述方法为根据预设采样频率获取包括时间戳、电压、温度和电流的电芯监测数据，通过差分压缩技术对电芯监测数据进行处理，生成包括所述电芯监测数据与差分基准数据的差异值、以及差分基准数据的时间戳的电芯差分数据后，采用Huffman编码对电芯差分数据进行压缩处理得到对应的压缩电芯数据，并将压缩电芯数据发送至分布式存储节点，以使分布式存储节点根据所述压缩电芯数据进行分布式聚合处理得到对应的聚合还原数据。本发明通过差分压缩和分布式聚合技术对电芯监测数据进行高效处理，保证高频电芯监测数据快速传输同步的同时，还能降低数据存储成本且提升存储效率。
