公开(公告)号：CN117556734A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311578324.9

申请日：2023-11-23

申请人： 上海交通大学

发明人： 仝大明 ,  王婧 ,  杨幸运 ,  龚淼 ,  顾剑锋 ,  徐骏 ,  李传维

IPC分类号： G06F30/28 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开一种锻件淬火装备在线预测方法、系统、设备及介质，涉及淬火流场‑温度场‑组织场分析预测技术领域，方法包括：获取速率样本数据；根据流体力学分析模型对速率样本数据进行流场分析，得到第一介质流速；根据第一介质流速和代理模型，得到淬火槽搅拌参数与介质流速之间的响应关系；根据固体插值模型和设定比例关系，确定第一换热系数；基于第一换热系数和固体模型，采用温度场计算模型计算固体模型表面不同时刻所有网格节点的温度数据，得到第二温度数据；根据第二温度数据和组织场计算模型，得到锻件冷却过程中的组织含量。本发明提高了系统的运算速度，实时反映了淬火槽内的介质流速、锻件温度以及显微组织的动态变化。

公开(公告)号：CN115985424A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211660049.0

申请日：2022-12-23

申请人： 上海交通大学

发明人： 仝大明 ,  杨幸运 ,  林安然 ,  顾剑锋 ,  王婧 ,  龚淼 ,  李传维 ,  徐骏

IPC分类号： G16C60/00 ,  G06F30/23 ,  G06F30/28 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06F111/10 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

摘要： 本发明公开一种基于BP神经网络的零件热处理性能预测方法及系统，涉及材料性能预测技术领域，所述方法包括：获取待预测零件在多个待预测取样点的平均冷速；将所有待预测取样点的平均冷速输入至性能预测模型中，得到待预测零件的性能；性能预测模型是基于BP神经网络构建的；性能包括：硬度、屈服强度、抗拉强度、延伸率、断面收缩率、疲劳强度、断裂韧度、冲击韧性和抗磨损性。本发明提高了零件热处理性能的预测精度。

公开(公告)号：CN115323125A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210998999.8

申请日：2022-08-19

申请人： 上海交通大学

发明人： 宋逸思 ,  李传维 ,  杨幸运 ,  张浩 ,  韩利战 ,  顾剑锋

IPC分类号： C21D1/18 ,  C21D6/00 ,  C22C38/02 ,  C22C38/04 ,  C22C38/44 ,  C22C38/42

摘要： 本发明涉及一种提高超级马氏体不锈钢低温韧性的热处理方法，将超级马氏体不锈钢进行高温保温奥氏体化与淬火冷却后，再采用两次回火处理，即完成。与现有技术相比，本发明可以有效调控回火过程形成的逆转变奥氏体中合金元素的富集程度，大幅提升其热稳定性，使材料拥有优异的低温韧性。采用本发明对超级马氏体不锈钢进行热处理后，室温下材料的冲击韧性≥140J/cm2，且液氮温度下冲击韧性≥80J/cm2，相较于室温的韧性损失小于50％，可用于制造服役于高空、深海等低温环境的海空装备部件。