基于智能图像处理和模型估计的烟叶叶面积质量测定方法

    公开(公告)号:CN103175835B

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201310060528.3

    申请日:2013-02-26

    IPC分类号: G01N21/84

    摘要: 本发明提供一种基于智能图像处理和模型估计的烟叶叶面积质量测定方法,所述测定方法包括:采集烟叶图像,即通过烟草及其加工制品的图像数据获取装置完成烟叶图像的采集;通过智能图像处理提取烟叶图像;即通过智能图像处理获取的烟叶图像的光线,识别获取烟叶图像的烟叶轮廓,并采用烟叶图像的聚类分析获得烟叶主梗区域和叶片区域的面积信息,计算烟叶的实际面积;利用图像法二元线性模型估计烟叶面积质量,即利用烟叶总质量作为因变量,烟叶主梗区域面积和叶片区域面积作为自变量,建立关于主梗密度参数和叶片密度参数的二元线性模型进行密度参数的估计。本发明所述的烟叶叶面积质量测定方法可以更为客观、准确地对烟叶面积质量进行测定。

    基于智能图像处理和模型估计的烟叶叶面积质量测定方法

    公开(公告)号:CN103175835A

    公开(公告)日:2013-06-26

    申请号:CN201310060528.3

    申请日:2013-02-26

    IPC分类号: G01N21/84

    摘要: 本发明提供一种基于智能图像处理和模型估计的烟叶叶面积质量测定方法,所述测定方法包括:采集烟叶图像,即通过烟草及其加工制品的图像数据获取装置完成烟叶图像的采集;通过智能图像处理提取烟叶图像;即通过智能图像处理获取的烟叶图像的光线,识别获取烟叶图像的烟叶轮廓,并采用烟叶图像的聚类分析获得烟叶主梗区域和叶片区域的面积信息,计算烟叶的实际面积;利用图像法二元线性模型估计烟叶面积质量,即利用烟叶总质量作为因变量,烟叶主梗区域面积和叶片区域面积作为自变量,建立关于主梗密度参数和叶片密度参数的二元线性模型进行密度参数的估计。本发明所述的烟叶叶面积质量测定方法可以更为客观、准确地对烟叶面积质量进行测定。

    一种打叶复烤产品均匀性系统调控方法及其应用

    公开(公告)号:CN102511922B

    公开(公告)日:2014-01-15

    申请号:CN201110440724.4

    申请日:2011-12-23

    IPC分类号: A24B5/00 A24B3/16 A24B3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于化学成分的打叶复烤产品均匀性系统调控的方法及其应用,属于烟叶打叶复烤加工工艺。该方法依次包括原料入库检测工序,烟叶配方挑选投料一次配比工序和打叶复烤投料二次配比加工工序。主要核心是通过原料入库检测、烟叶配方挑选、在线检测等过程将不同化学值的烟叶原料加以区分,再以烟叶的特定化学成分的目标值进行配比调控,最终提高成品片烟的内在质量均匀性。本发明方法从目前打叶复烤工艺流程的前端进行内在化学成分的调节,解决了以往烟叶打叶复烤加工中化学成分难以有效控制的问题,比起现有工艺流程具有调控主动,方法简便,易于操作等优点。

    梗物分析系统及其分析方法

    公开(公告)号:CN103592304A

    公开(公告)日:2014-02-19

    申请号:CN201310504057.0

    申请日:2013-10-23

    IPC分类号: G01N21/84

    摘要: 本发明提供一种梗物分析系统及其分析方法,其中的长短梗分析系统主要用于对梗物作分析,包括拍摄设备,用于获取待测梗样品的图像并予以输出;分析设备,连接所述拍摄设备,用于接收到所述拍摄设备输出的待测梗样品图像,继而利用所述分析设备中的软件所提供的处理方法来识别和计算分析所述待测梗样品中梗数量信息及图像中呈现的梗长度信息,并依据所述梗数量信息及图像中呈现的梗长度信息计算出所述待测梗样品中梗的长短比例信息,另外,所述长短梗分析方法更加完备地解决了现有技术对梗物测定过程中效率低下和人工依赖性强等问题。

    烟叶配方生成方法、系统、介质及装置

    公开(公告)号:CN111402963B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202010239005.5

    申请日:2020-03-30

    摘要: 本发明提供一种烟叶配方生成方法、系统、介质及装置,所述方法包括以下步骤:预设烟叶的外观质量等级分类、产地风格分类,所述外观质量等级分类是指烟叶外观与外观质量的对应等级关系,所述产地风格分类是指烟叶风格与产地的对应关系;获取烟叶配方的质量需求、成本需求和数量需求;基于所述外观质量等级分类和所述产地风格分类生成符合所述质量需求的烟叶基调配方范围;基于烟叶基调配方范围生成符合所述成本需求和数量需求的烟叶配方。本发明的一种烟叶配方生成方法、系统、介质及装置,用于根据需求生成烟叶配方,无需人工进行配方,实现配方的自动化生成。

    烟叶配方生成方法、系统、介质及装置

    公开(公告)号:CN111402963A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010239005.5

    申请日:2020-03-30

    IPC分类号: G16C20/10 G06Q10/06 G06Q50/04

    摘要: 本发明提供一种烟叶配方生成方法、系统、介质及装置,所述方法包括以下步骤:预设烟叶的外观质量等级分类、产地风格分类,所述外观质量等级分类是指烟叶外观与外观质量的对应等级关系,所述产地风格分类是指烟叶风格与产地的对应关系;获取烟叶配方的质量需求、成本需求和数量需求;基于所述外观质量等级分类和所述产地风格分类生成符合所述质量需求的烟叶基调配方范围;基于烟叶基调配方范围生成符合所述成本需求和数量需求的烟叶配方。本发明的一种烟叶配方生成方法、系统、介质及装置,用于根据需求生成烟叶配方,无需人工进行配方,实现配方的自动化生成。

    基于机器视觉的烟叶部位识别方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN108268895A

    公开(公告)日:2018-07-10

    申请号:CN201810030983.1

    申请日:2018-01-12

    IPC分类号: G06K9/62 G06K9/34 G06K9/46

    摘要: 本发明提供一种基于机器视觉的烟叶部位识别方法、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取烟叶的标准分级样本,采集烟叶样本图像并获取所有合格的烟叶样本图像;基于烟叶颜色与背景颜色不同,从合格的所述烟叶样本图像中分割出烟叶所在的烟叶区域;分别获取所述烟叶区域的RGB、HSV的均值与标准偏差和烟叶的面积和长宽;将RGB、HSV的均值与标准偏差和烟叶的面积和长宽标记为烟叶等级识别的特征向量,并根据不同烟叶的特征向量形成特征矩阵;对所述特征矩阵进行分解,建立烟叶部位识别的识别模型;根据所述识别模型识别烟叶部位。本发明避免了在大量烟叶部位混淆,等级识别中出错,具有准确、快速的识别能力。

    烟叶图像切割方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN111415360A

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN202010239107.7

    申请日:2020-03-30

    摘要: 本申请提供的一种烟叶图像切割方法、装置、设备和介质。通过实时获取烟叶挑选作业线上的原始烟叶图像;剪切掉所述原始烟叶图像中叶尖和叶基区域以得到第一烟叶图像;依据均值模糊算法对所述第一烟叶图像进行噪音处理,以得到第二烟叶图像;基于k均值聚类算法对所述第二烟叶图像进行聚类,并通过切割保留烟叶正面有效区域以得到第三烟叶图像。本申请能使多片烟叶图像的切割效果不受烟叶摆放无序状态、拍摄高度的影响,最大限度将烟叶正面区域提取出来,为机器视觉在烟叶部位等级识别落地应用上提供坚实基础。