一种基于步进环栅的输电线路的多目标优化路径选择方法

    公开(公告)号:CN110532508B

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN201910834937.1

    申请日:2019-09-05

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明的一种基于步进环栅的输电线路的多目标优化路径选择方法,采用多元数据驱动,对地域进行分类,选择虚拟拓扑节点构造虚拟拓扑地图,根据短路径最短优化方法选取可行拓扑节点行总体路径规划;在选择的虚拟拓扑路径后,在所经的拓扑节点间构造半环域式步进环栅地图,才用分段式切割法,对栅格进行编号,根据栅格属性定义,利用栅格属性对路径进行优化筛选,根据距离函数、成本目标函数和转角目标函数,构造多目标优化函数,对输电线路路径进行协同优化。

    基于典型负荷动态博弈的城市电动汽车充电决策方法

    公开(公告)号:CN109359389A

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201811215451.1

    申请日:2018-10-18

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于典型负荷动态博弈的城市电动汽车充电决策方法,涉及电充汽车充电技术领域。该方法根据电网短期负荷曲线聚类得到某地区典型用户负荷类型,并计算得到电动汽车理想充电负荷曲线,以充电需求约束、充电时间约束、电动汽车充电数量限制、电网电力负荷曲线、配电网容量作为边界条件,以充电负荷曲线与理想充电负荷曲线误差最小为约束条件,以用户用电成本最低为目标函数,建立优化方程,并求解,得到充电策略,通过动态博弈的决策结果判断是否对电动汽车进行充电。本发明提供的方法,能改善电网负荷特性使电网在电动汽车接入后波动最小,提高电力设备负荷率,在此基础上使电动汽车用户花费的充电成本最低。

    一种基于WSAN的复杂管网信息控制器优化部署方法

    公开(公告)号:CN109996204B

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN201910232217.8

    申请日:2019-03-26

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于WSAN的复杂管网信息控制器优化部署方法,涉及无线传感网络技术领域。包括:建立并初始化传感器网络;随机部署信息控制器节点;对信息控制器节点建立信道传输模型;构建优化目标函数;逐步移动信息控制器节点并进行寻优;确定信息控制器最优位置。本方法是一种分布式算法,制定了一个无约束优化问题,同时考虑信息控制器节点的覆盖率以及不同信息控制器之间的干扰率,对初始随机部署的信息控制器节点,在有限的移动步数后,能够收敛到局部最大值,实现最大化传感器节点覆盖率并最小化干扰效应,弥补了现有技术在实际应用中难以实现和实用性不强的问题,以及传感器节点的覆盖盲区问题和节点间的干扰问题的缺点。

    基于WSAN的复杂管网分布式数据采集系统及传输优化方法

    公开(公告)号:CN109688598B

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN201910026757.0

    申请日:2019-01-11

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于WSAN的复杂管网分布式数据采集系统及传输优化方法,涉及无线传感网络领域。该系统包括感知、执行器、网络和监控4个单元;该方法包括:建立网络并初始化网络中各节点参数;在监测区域均匀分布执行器节点;确定传感器节点组的初始组头和组员并实时更新各节点的所在组;根据压力和流量信号计算回归系数向量并构建回归系数矩阵;根据信号强度确定组头对应执行器;实时更新分布式网络模型的参数,同时组头接收数据构建回归系数矩阵并将其发给执行器;监控单元存储、处理和分析数据,实时监控复杂管网工况。本方法解决了风功率的不确定性,降低由于风电随机性导致的上报预测误差,提高风功率预测的准确性,使电力系统更平稳经济调度。

    一种基于步进环栅的输电线路的多目标优化路径选择方法

    公开(公告)号:CN110532508A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201910834937.1

    申请日:2019-09-05

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明的一种基于步进环栅的输电线路的多目标优化路径选择方法,采用多元数据驱动,对地域进行分类,选择虚拟拓扑节点构造虚拟拓扑地图,根据短路径最短优化方法选取可行拓扑节点行总体路径规划;在选择的虚拟拓扑路径后,在所经的拓扑节点间构造半环域式步进环栅地图,才用分段式切割法,对栅格进行编号,根据栅格属性定义,利用栅格属性对路径进行优化筛选,根据距离函数、成本目标函数和转角目标函数,构造多目标优化函数,对输电线路路径进行协同优化。

    一种海底管道内检测器的实时跟踪与定位系统及方法

    公开(公告)号:CN107166174B

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201710393869.0

    申请日:2017-05-28

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于海底管道内检测技术,具体涉及一种海底管道内检测器的实时跟踪与定位系统及方法。本发明的技术方案如下:一种海底管道内检测器的实时跟踪与定位系统,包括压力波产生装置、压力传感器模块、数据采集装置和上位机,压力波产生装置与内检测器连接在一起,在管道的首、末端各装设一个压力传感器模块,压力传感器模块与数据采集装置连接在一起,数据采集装置与上位机连接在一起,管道首、末端的上位机互相通过网络进行通讯。本发明提供的海底管道内检测器的实时跟踪与定位系统及方法,通过在管道首、末端进行采集压力波信号,实时检测在线计算,实现实时跟踪与精确定位。

    一种基于油电混合联供的综合能源管理系统及方法

    公开(公告)号:CN110610270B

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN201910875348.8

    申请日:2019-09-17

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明的一种基于油电混合联供的综合能源管理系统及方法,融合油、电耦合技术,实现油电混合联供综合能源系统对油品电力收集和电力驱动双模模式,根据现场工况进行双模切换,并对能量进行存储及应用。系统根据实时检测现场工况及系统状况,对系统进行预估控制,优化系统供配电模式,采用双模驱动模式,添加电机单元取代输油工艺中的减压阀,起到调压稳流的作用,保证生产。其构建多元存储系统,创建V2PS模式,保障站场运输车及其他电动车辆能源补给问题的同时,增加系统的鲁棒性。所发明系统能带来一定的经济效益的同时,可预防电力系统崩溃及其他突发状况对生产系统的影响,保证生产。

    基于典型负荷动态博弈的城市电动汽车充电决策方法

    公开(公告)号:CN109359389B

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN201811215451.1

    申请日:2018-10-18

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于典型负荷动态博弈的城市电动汽车充电决策方法,涉及电充汽车充电技术领域。该方法根据电网短期负荷曲线聚类得到某地区典型用户负荷类型,并计算得到电动汽车理想充电负荷曲线,以充电需求约束、充电时间约束、电动汽车充电数量限制、电网电力负荷曲线、配电网容量作为边界条件,以充电负荷曲线与理想充电负荷曲线误差最小为约束条件,以用户用电成本最低为目标函数,建立优化方程,并求解,得到充电策略,通过动态博弈的决策结果判断是否对电动汽车进行充电。本发明提供的方法,能改善电网负荷特性使电网在电动汽车接入后波动最小,提高电力设备负荷率,在此基础上使电动汽车用户花费的充电成本最低。

    一种基于WSAN的复杂管网信息控制器优化部署方法

    公开(公告)号:CN109996204A

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201910232217.8

    申请日:2019-03-26

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于WSAN的复杂管网信息控制器优化部署方法,涉及无线传感网络技术领域。包括:建立并初始化传感器网络;随机部署信息控制器节点;对信息控制器节点建立信道传输模型;构建优化目标函数;逐步移动信息控制器节点并进行寻优;确定信息控制器最优位置。本方法是一种分布式算法,制定了一个无约束优化问题,同时考虑信息控制器节点的覆盖率以及不同信息控制器之间的干扰率,对初始随机部署的信息控制器节点,在有限的移动步数后,能够收敛到局部最大值,实现最大化传感器节点覆盖率并最小化干扰效应,弥补了现有技术在实际应用中难以实现和实用性不强的问题,以及传感器节点的覆盖盲区问题和节点间的干扰问题的缺点。

    基于WSAN的复杂管网分布式数据采集系统及传输优化方法

    公开(公告)号:CN109688598A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201910026757.0

    申请日:2019-01-11

    Applicant: 东北大学

    CPC classification number: H04W24/02 H04W84/18

    Abstract: 本发明提供一种基于WSAN的复杂管网分布式数据采集系统及传输优化方法,涉及无线传感网络领域。该系统包括感知、执行器、网络和监控4个单元;该方法包括:建立网络并初始化网络中各节点参数;在监测区域均匀分布执行器节点;确定传感器节点组的初始组头和组员并实时更新各节点的所在组;根据压力和流量信号计算回归系数向量并构建回归系数矩阵;根据信号强度确定组头对应执行器;实时更新分布式网络模型的参数,同时组头接收数据构建回归系数矩阵并将其发给执行器;监控单元存储、处理和分析数据,实时监控复杂管网工况。本方法解决了风功率的不确定性,降低由于风电随机性导致的上报预测误差,提高风功率预测的准确性,使电力系统更平稳经济调度。

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