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公开(公告)号：CN115265390B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202210956865.X
申请日：2022-08-10
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明公开了一种可调节的多通孔数据采集系统及孔径孔距测量方法，涉及机器视觉测量技术领域；采用可调节、非接触式对生产流水线上的被测设备所有通孔进行实时测量。所述系统包括机架组件模块、水平横梁模块、条形光源模块、工业相机、陶瓷标定板、电源模块和上位机系统；通过工业相机采集被测设备的通孔图像和陶瓷标定板图像，陶瓷标定板图像用来标定工业相机的内参矩阵、外参的旋转矩阵和平移矩阵，对采集的通孔图像进行灰度化处理、二值化处理、膨胀、腐蚀、双边滤波操作，通过霍夫圆边缘拟合计算通孔孔径、通过两点圆心之间距离计算通孔孔距，根据通孔的孔径及孔距判断被测设备是否符合设定标准。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114396898B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202210065674.4
申请日：2022-01-20
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G01B11/30
Abstract: 一种多点并行可调节的非接触式平面度测量系统及方法，涉及传感器测量技术领域，一方面提出了一种多点并行可调节的非接触式平面度测量系统，具有可调节、非接触式的特点，适用于不同尺寸星载电子设备，包括机架组件模块、点激光位移传感器、数据采集卡、传感器托盘模块、电源模块、光电开关模块和计算机控制系统；同时提出了一种多点并行可调节的非接触式平面度测量系统及方法，用于实现所述多点并行可调节的非接触式平面度测量系统；通过对生产流水线上的不同尺寸的设备安装面进行实时测量，节约生产时间和资源成本，提高生产流程中测量设备平面度的效率。
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公开(公告)号：CN114066849B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202111353224.7
申请日：2021-11-16
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/187 , G06T5/70 , G06T5/30 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电接口缺陷检测方法，涉及图像处理与深度学习领域，适用于大批量小目标的电接口缺陷检测，通过对电接口图像进行大批量采样；对采集到的大批量电接口图像进行切割和图像尺寸重置，重置后的图像作为检测系统的数据集与定位标志并引入改进的深度学习的分类网络模型进行训练得到损失和精度曲线；采用高精度工业相机对待检测电接口进行采样；引入改进的后的分类算法对拍摄的大批量小电接口故障进行分类检测；返回的检测结果上传到PyQt5搭建的检测开发平台与批量待检测物对比并进行筛选；改进了工业生产中对电接口的缺陷检测生产流程，提高生产合格率。
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公开(公告)号：CN114396898A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210065674.4
申请日：2022-01-20
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G01B11/30
Abstract: 一种多点并行可调节的非接触式平面度测量系统及方法，涉及传感器测量技术领域，一方面提出了一种多点并行可调节的非接触式平面度测量系统，具有可调节、非接触式的特点，适用于不同尺寸星载电子设备，包括机架组件模块、点激光位移传感器、数据采集卡、传感器托盘模块、电源模块、光电开关模块和计算机控制系统；同时提出了一种多点并行可调节的非接触式平面度测量系统及方法，用于实现所述多点并行可调节的非接触式平面度测量系统；通过对生产流水线上的不同尺寸的设备安装面进行实时测量，节约生产时间和资源成本，提高生产流程中测量设备平面度的效率。
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公开(公告)号：CN114066849A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111353224.7
申请日：2021-11-16
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/187 , G06T5/00 , G06T5/30 , G06K9/62 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电接口缺陷检测方法，涉及图像处理与深度学习领域，适用于大批量小目标的电接口缺陷检测，通过对电接口图像进行大批量采样；对采集到的大批量电接口图像进行切割和图像尺寸重置，重置后的图像作为检测系统的数据集与定位标志并引入改进的深度学习的分类网络模型进行训练得到损失和精度曲线；采用高精度工业相机对待检测电接口进行采样；引入改进的后的分类算法对拍摄的大批量小电接口故障进行分类检测；返回的检测结果上传到PyQt5搭建的检测开发平台与批量待检测物对比并进行筛选；改进了工业生产中对电接口的缺陷检测生产流程，提高生产合格率。
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公开(公告)号：CN115265390A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210956865.X
申请日：2022-08-10
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明公开了一种可调节的多通孔数据采集系统及孔径孔距测量方法，涉及机器视觉测量技术领域；采用可调节、非接触式对生产流水线上的被测设备所有通孔进行实时测量。所述系统包括机架组件模块、水平横梁模块、条形光源模块、工业相机、陶瓷标定板、电源模块和上位机系统；通过工业相机采集被测设备的通孔图像和陶瓷标定板图像，陶瓷标定板图像用来标定工业相机的内参矩阵、外参的旋转矩阵和平移矩阵，对采集的通孔图像进行灰度化处理、二值化处理、膨胀、腐蚀、双边滤波操作，通过霍夫圆边缘拟合计算通孔孔径、通过两点圆心之间距离计算通孔孔距，根据通孔的孔径及孔距判断被测设备是否符合设定标准。
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