公开(公告)号：CN110400319A

公开(公告)日：2019-11-01

申请号：CN201910640191.0

申请日：2019-07-16

申请人： 东华大学 ,  新凤鸣集团股份有限公司

发明人： 陈振中 ,  甘学辉 ,  赵春财 ,  周涛 ,  崔利 ,  王泽霞 ,  陆斗平 ,  施耀飞

IPC分类号： G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/187 ,  G06T5/00

摘要： 本发明公开一种丝饼油污分割算法，用于化纤生产线上丝饼表面油污缺陷的检测，包括以下步骤：对采集到的丝饼图像进行灰度化处理；利用图像分块算法对丝饼进行分块处理以提高算法执行速度；利用同态滤波器对丝饼进行消除光照不均匀处理；利用滤波算法对丝饼图像进行滤波处理以去除多余噪声；对滤波后的图像进行阈值分割以定位出油污的大致区域；提取油污的左上区域的某个位置作为种子点，以区域生长法进行分割；对分割好的丝饼图像进行形态学处理已去除多余的孔洞和噪声。本发明的丝饼油污分割算法可以有效地对丝饼上的表面油污进行分割，具有分割精度高的优点，可应用于实际丝饼生产线上，具有广泛的应用场景。

公开(公告)号：CN110415222A

公开(公告)日：2019-11-05

申请号：CN201910640203.X

申请日：2019-07-16

申请人： 东华大学 ,  新凤鸣集团股份有限公司

发明人： 陈振中 ,  甘学辉 ,  赵春财 ,  周涛 ,  崔利 ,  王泽霞 ,  陆斗平 ,  施耀飞

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06T7/136

摘要： 本发明公开一种基于纹理特征的丝饼侧面缺陷识别方法。该发明的算法过程包括：通过工业相机对丝饼侧面图像进行采集；对采集到的彩色图像进行灰度化；采用自适应中值滤波对灰度化后的图像进行增强，凸显瑕疵与背景区域，消除噪声；将预处理后的图像进行分块处理，以精细的描述局部纹理信息和提高处理速度；将分块处理后的图像进行旋转LBP算子来描述局部纹理信息和凸显缺陷特征；接着将图像进行多尺度的Gabor变换；分别提取各个尺度、各个方向上的纹理特征；对融合后的特征图像进行Otsu阈值分割；采用支持向量机对提取的特征及进行分类，识别出丝饼侧面的缺陷。本发明能够精确地、全面地提取缺陷特征，准确的识别出丝饼侧面缺陷。