一种识别共享单车通勤用户职业类型的方法及系统

    公开(公告)号:CN117056823A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202310910372.7

    申请日:2023-07-24

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种识别共享单车通勤用户职业类型的方法及系统,涉及交通管理技术和城市规划领域,包括:接收POI数据、城市路网数据和共享单车数据,处理得到共享单车有效数据;计算用户在一周工作日早高峰使用共享单车的常态化参数,对共享单车有效数据进行一次筛选提取得到一次共享单车有效数据;在时间维度上对一次共享单车有效数据进行二次筛选提取得二次共享单车有效数据;在空间维度上对二次共享单车有效数据进行三次筛选提取得三次共享单车有效数据;根据最大步行半径并结合城市路网数据确定用户的职业类型的决策区域,判定POI数据与职业类型的对应关系,利用POI数据与三次共享单车有效数据并结合决策区域,识别用户的职业类型。

    一种采用LBS数据判定共享单车为购物出行的方法

    公开(公告)号:CN116522201A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310461281.X

    申请日:2023-04-26

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种采用LBS数据判定共享单车为购物出行的方法,涉及城市规划、地理学和交通管理技术领域,包括:对共享单车数据进行预处理,利用得到的有效的骑行数据计算最大步行半径;基于最大步行半径,计算零售商业设施对共享单车停靠的吸引范围;根据得到的零售商业设施对共享单车停靠的吸引范围和以吸引范围内的任一共享单车骑行终点为圆心、以骑行终点与零售商业设施的连线为半径,基于城市道路网所形成的步行可达范围,分类判断任一共享单车的出行目的是否为购物。

Patent Agency Ranking