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公开(公告)号：CN118967815A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411059022.5
申请日：2024-08-02
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/73 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的膝关节定位方法。该发明只需要输入对应的膝关节的T1图像，即可输出相应的扫描面参数、实现定位。对于膝关节图像，首先通过Unet分割出相应膝关节的股骨胫骨；然后根据股骨和胫骨的分割结果计算特殊点、画定位线；再根据所需要定位的面的类型，根据定位线的参数计算得到扫描面参数；最后输入到核磁共振扫描机器完成膝关节的定位。该方法是一个端到端的方法，能极大地减轻医生的工作负担，同时实验结果表明该方法有不错的膝关节定位准确度。
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公开(公告)号：CN114820754B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210571524.0
申请日：2022-05-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模板匹配的心脏四腔心自动定位方法。该发明需要预先制作一个三维心脏模板，手动定位出该心脏模板的四腔心平面位置。在定位其他心脏的四腔心位置时，用这个心脏模板与三维胸腔图像做配准，根据配准得到的变换矩阵映射心脏模板的四腔心平面方程，再计算得到dicom扫描面参数，最后完成心脏四腔心平面的扫描。该方法是一个端到端的方法，能极大地减轻医生的工作负担，同时实验结果表明该方法有不错的心脏定位准确度。
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公开(公告)号：CN114419157B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202210075798.0
申请日：2022-01-23
Applicant: 东南大学
IPC: G06T7/73 , G06T3/4007 , G06T7/187 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的心脏四腔心自动定位方法，通过将多张胸腔MR冠状位图像叠加缩放得到3D心脏图像，输入到区域感知定位网络中，预测心脏分割图和平面热图，然后根据热图拟合四腔心平面方程，再结合心脏分割图，计算得到dicom扫描面参数，最后完成心脏四腔心平面的扫描。通过该方法，医生可以方便地手动定位两腔心和短轴位，这能减轻医生的工作负担，提高心脏定位准确度。
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公开(公告)号：CN114820754A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210571524.0
申请日：2022-05-24
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模板匹配的心脏四腔心自动定位方法。该发明需要预先制作一个三维心脏模板，手动定位出该心脏模板的四腔心平面位置。在定位其他心脏的四腔心位置时，用这个心脏模板与三维胸腔图像做配准，根据配准得到的变换矩阵映射心脏模板的四腔心平面方程，再计算得到dicom扫描面参数，最后完成心脏四腔心平面的扫描。该方法是一个端到端的方法，能极大地减轻医生的工作负担，同时实验结果表明该方法有不错的心脏定位准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114419071A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210075808.0
申请日：2022-01-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MR横轴位图像分割的心脏三维定位方法，通过扫描多层MR横轴位图像、使用“区域生长分割算法”分割心脏区域、重建三维心脏图像、手动调整定位面、计算出扫描面参数、输入扫描仪器中，完成心脏四腔心、横轴位、长轴位扫描。与手动定位法相比，本发明只需要扫描横轴位的胸腔影像，经过后处理得到扫描面参数后，输入磁共振扫描系统，即可直接扫描心脏的长轴、短轴、四腔心等扫描面，缩短了定位流程所消耗的时间，提高了心脏定位的准确度。
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公开(公告)号：CN118967814A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411059021.0
申请日：2024-08-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于椎块分割的腰椎间盘扫描面定位方法。该方案只需要输入矢状面图像，首先通过Unet分割网络得到出6个腰椎块，去噪后，根据相邻椎块的4个顶点计算定位线的位置，之后调整定位线，保证定位线在人体内不相交，接着由定位线的位置和方向计算得到扫描面参数，最后输入磁共振扫描机器完成腰椎间盘扫描。该方法是一个端到端的方法，能够极大地减轻医生的工作负担，同时实验结果表明该方法定位准确度高，计算速度快。
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公开(公告)号：CN114419071B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210075808.0
申请日：2022-01-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MR横轴位图像分割的心脏三维定位方法，通过扫描多层MR横轴位图像、使用“区域生长分割算法”分割心脏区域、重建三维心脏图像、手动调整定位面、计算出扫描面参数、输入扫描仪器中，完成心脏四腔心、横轴位、长轴位扫描。与手动定位法相比，本发明只需要扫描横轴位的胸腔影像，经过后处理得到扫描面参数后，输入磁共振扫描系统，即可直接扫描心脏的长轴、短轴、四腔心等扫描面，缩短了定位流程所消耗的时间，提高了心脏定位的准确度。
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公开(公告)号：CN114419157A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210075798.0
申请日：2022-01-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的心脏四腔心自动定位方法，通过将多张胸腔MR冠状位图像叠加缩放得到3D心脏图像，输入到区域感知定位网络中，预测心脏分割图和平面热图，然后根据热图拟合四腔心平面方程，再结合心脏分割图，计算得到dicom扫描面参数，最后完成心脏四腔心平面的扫描。通过该方法，医生可以方便地手动定位两腔心和短轴位，这能减轻医生的工作负担，提高心脏定位准确度。
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公开(公告)号：CN118481107A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410686385.5
申请日：2024-05-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于压电薄膜柔性感知的孔压静力触探仪，包括探头和探测杆，探头设置在探测杆的下部，还包括传感器检测装置，传感器检测装置包括压电锥尖阻力传感器、压电侧摩阻力传感器、压电孔压传感器和压电测斜传感器，探测杆内部开设空腔，压电孔压传感器和压电测斜传感器固定在空腔内；压电锥尖阻力传感器分布在第一变形环柱的外环面，压电侧摩阻力传感器分布在第二锥环的外环面。本发明以一种压电薄膜柔性感知技术统一基于CPTU探头的检测系统，并实现了CPTU探头锥尖阻力和侧摩阻力的全覆盖分布式测试，由多点平均动应力和应变得出的锥尖阻力和侧摩阻力，大大降低测量误差。
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