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公开(公告)号：CN111724274A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010385942.1
申请日：2020-05-07
申请人： 中国南方电网有限责任公司
摘要： 本发明涉及电力系统控制技术领域，公开了一种电力系统解列控制方法、装置及存储介质，该方法包括：通过离线仿真获取电力系统的易失稳断面作为解列方案备选库；通过在线仿真获取电力系统的实时状态；根据所述实时状态预测电力系统的暂态稳定性；根据预测的结果判断电力系统是否失稳；当电力系统失稳时，获取失稳通道；从所述解列方案备选库中选取包含所述失稳通道在内的N个易失稳断面；其中，N>0；根据预设的经济指标函数从N个易失稳断面获取最优解列断面；对所述最优解列断面进行解列控制。本发明提供的一种电力系统解列控制方法、装置及存储介质，将主动解列和离线解列结合，能够加快实时计算中断面寻优的速度。
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公开(公告)号：CN115313644A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210966014.3
申请日：2022-08-12
摘要： 本发明公开了一种针对交流断面解列的直流控制方法、装置及系统，该方法包括：接收控制子站上传的线路潮流信息和线路开断信息；根据所述线路开断信息，判断是否有交流断面断开；当有交流断面断开时，根据所述线路潮流信息，生成直流提升指令；发送所述直流提升指令至控制子站，以使所述控制子站根据接收到的直流提升指令，提升断开的交流断面的送端直流功率和所述断开的交流断面的受端直流功率。采用本发明实施例，可使控制子站根据直流提升指令提升断开的交流断面的送受端的直流功率，减少了所述交流断面的送端的功率盈余和受端的功率缺额，从而解决了交流断面解列后高低频动作量大的问题。
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公开(公告)号：CN113326658B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202110618890.2
申请日：2021-06-03
申请人： 中国南方电网有限责任公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/06
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的光伏储能并网控制方法，包括步骤：采集光伏发电单元的实时最大光伏发电功率；神经网络预测系统根据光伏发电单元的实时最大光伏输出功率和历史数据进行预测计算得到预测光伏发电功率；根据预测光伏发电功率和实际误差来生成储能单元的输出功率参考值，并根据该输出功率参考值计算光伏分布式电源主电路中低通滤波器的时间常数，该储能单元通过DC/DC转换器与光伏分布式电源的主电路连接；电池储能单元根据输出功率参考值控制DC/DC变换器进行充放电，低通滤波器根据时间常数调整，最终将波动性在一定范围内的功率送入并网系统。本发明可以解决现有的光伏储能分布式电源并网导致的电能波动问题。
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公开(公告)号：CN111361443A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010212004.1
申请日：2020-03-26
申请人： 中国南方电网有限责任公司
摘要： 本申请公开了一种光伏充电站充电控制方法及装置，所述方法包括：获取当日光伏充电站中储能电池的储能最大放电功率；根据预设步长，对储能最大放电功率进行划分，获取多个放电功率；根据配电网的历史数据，模拟当日配电网的负荷曲线，并在当日的各个预设时段内，根据负荷曲线、站内车辆充电需求和光伏充电站的光伏发电数据，获取各放电功率下向配电网购电时的各电网购电费用后，将与最低的电网购电费用对应的放电功率作为当日储能最大放电功率；根据当日储能最大放电功率和当前时段，对站内车辆基于单代号网络图形成的充电顺序进行有序充电；其中，单代号网络图由站内车辆的到站时间和充电所需时长生成。
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公开(公告)号：CN115173429A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210723608.1
申请日：2022-06-24
申请人： 中国南方电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种电力系统低频减载的优化方法，设置一个综合低频协控主站，所述综合低频协控主站与综合防御系统通信，综合防御系统针对区域内的功率损失信息发送给综合低频协控主站；所述综合低频协控主站与各低频减载子站通信，低频减载子站实时向综合协控主站上传可中断负荷量，综合低频协控主站根据功率损失量动态设置基本一轮和基本二轮的低频动作量，结合各低频减载子站的可中断负荷量，向各低频减载子站下发至减载量。所提方案可以有效保证系统频率稳定；使稳态频率更接近50Hz,减载后频率恢复更快。
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公开(公告)号：CN113326658A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110618890.2
申请日：2021-06-03
申请人： 中国南方电网有限责任公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/06
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的光伏储能并网控制方法，包括步骤：采集光伏发电单元的实时最大光伏发电功率；神经网络预测系统根据光伏发电单元的实时最大光伏输出功率和历史数据进行预测计算得到预测光伏发电功率；根据预测光伏发电功率和实际误差来生成储能单元的输出功率参考值，并根据该输出功率参考值计算光伏分布式电源主电路中低通滤波器的时间常数，该储能单元通过DC/DC转换器与光伏分布式电源的主电路连接；电池储能单元根据输出功率参考值控制DC/DC变换器进行充放电，低通滤波器根据时间常数调整，最终将波动性在一定范围内的功率送入并网系统。本发明可以解决现有的光伏储能分布式电源并网导致的电能波动问题。
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