全网设备参数异常值辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN111242459A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010015479.1

    申请日:2020-01-07

    IPC分类号: G06Q10/06 G06K9/62 G06Q50/06

    摘要: 本发明提出一种全网设备参数异常值辨识方法及系统,该方法包括:获取全网设备参数数据,分别从多维度对设备参数指标进行归类分析;创建各设备参数标准化字段和衍生标准化字段,作为设备参数异常辨识的基础;将各设备参数按升序排列并编号,求取各参数的方差变化率;通过对比前后两个参数的方差变化率之差,判断该设备参数数值是否存在异常;如果方差变化率之差超出预设方差阈值,则判断对应的设备参数为异常数据,若无异常数据,再根据四分位法得到设备参数正常区间范围,判断设备参数数值是否在此范围内,若超出,则判断为异常数据。本发明通用性强、可靠性高,可有效识别电网设备参数中的异常数据值,为电网继电保护定值正确性提供有力保障。

    大电网整定参数快速计算方法

    公开(公告)号:CN111476461A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010186620.4

    申请日:2020-03-17

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明提出一种大电网整定参数快速计算方法,包括:S1:当电网模型发生预设变化时,将电网的变化模型存储于未处理支路数据集中;S2:当所有支路数据集中的支路均已经处理完成,转到S7,否则转到S3;S3:获取各支路的类型;S4:将未处理支路及其类型插入到追加队列中;S5:CPU根据支路的类型调用相应CUDA核函数,修正全网矩阵模型;S6:将GPU线程块的计算结果读回内存,并转到S2;S7:根据修正后的全网矩阵模型计算对应电网模型下的整定参数。本发明在CPU和GPU的协同架构下,对大电网下矩阵的生成和修正进行加速,提高批量计算整定参数的能力,从而全面提高大电网下整定算数的计算效率。