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公开(公告)号：CN108985335B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810628508.4
申请日：2018-06-19
申请人： 中国原子能科学研究院 , 北京科技大学 , 中国科学院计算机网络信息中心
摘要： 本发明提供一种核反应堆包壳材料辐照肿胀的集成学习预测方法，涉及组合多个弱监督模型结果的集成学习材料预测技术领域。本发明采用堆叠的多层异态回归器模型，其为两层架构，第一层包括四个不同的基学习器，分别为人工神经网络、支持向量机、梯度提升和随机森林，并且第一层采用5折交叉验证训练，第二层通过XGBoost建立。本发明能够降低偏差和方差，提高模型的泛化能力，使材料特性的预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN109063235A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810629063.1
申请日：2018-06-19
申请人： 中国原子能科学研究院 , 北京科技大学 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5009
摘要： 本发明提供了一种用于反应堆模拟的多物理耦合系统，针对核反应堆多物理耦合需求设计、包括底层支撑工具、集多种耦合策略于一体。所述系统包括最高层用户需求接收层、耦合需求预定义层、耦合实现层、支撑工具层、运行环境层五个层次结构，融合了耦合计算流程的调度与接口参数的更新与传递、不同计算程序间网格映射、不同空间离散模式下计算程序间解数据的传递等，可实现用户多种耦合需求、可提供多种耦合策略、可实现耦合过程控制、可提供底层支撑工具、可支持高性能环境扩展、对于新堆设计、现役核电站优化、不同工况运行模拟优化、严重事故序列演示预测具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN106529187A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611056825.0
申请日：2016-11-25
申请人： 中国科学院计算机网络信息中心 , 中国原子能科学研究院 , 北京科技大学 , 中国科学院计算技术研究所
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明涉及一种嵌入原子势计算优化方法，该嵌入原子势计算优化方法包括：通过初始化设置第一至少一个时间步及第一至少一个时间步对应的电子云密度；根据设置的第一至少一个时间步及第一至少一个时间步对应的电子云密度，确定第二时间步及第二时间步对应的电子云密度；根据第一至少一个时间步及第一至少一个时间步对应的电子云密度和第二时间步及第二时间步对应的电子云密度，确定嵌入原子势。本发明通过简化动力学模拟中的计算热点：势及粒子间相互作用力的计算，以此来提高模拟效率。
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公开(公告)号：CN108876038B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201810629623.3
申请日：2018-06-19
申请人： 中国原子能科学研究院 , 北京科技大学 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC分类号： G06Q10/04
摘要： 本发明提供一种大数据、人工智能、超算协同的材料性能预测方法，涉及材料性能预测技术领域，所述方法包括：获取原始数据集并进行预处理；创建多个不同的贝叶斯深度网络模型；构造权重的高斯先验分布；构造似然函数；根据贝叶斯准则计算权重的后验概率分布函数；然后利用高斯近似方法在超级计算机上并行求解每个模型的参数后验，直至参数后验收敛；之后利用预测集通过每个网络模型得到预测输出，计算每个贝叶斯深度网络模型的占所有网络的权重比；最后根据训练好的贝叶斯深度网络模型对预测集进行预测，得到最终预测值和预测值的误差条，至此，整个网络模型构建完毕。本发明的方法能够提高材料性能预测的质量和效率。
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公开(公告)号：CN108876038A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810629623.3
申请日：2018-06-19
申请人： 中国原子能科学研究院 , 北京科技大学 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC分类号： G06Q10/04
摘要： 本发明提供一种大数据、人工智能、超算协同的材料性能预测方法，涉及材料性能预测技术领域，所述方法包括：获取原始数据集并进行预处理；创建多个不同的贝叶斯深度网络模型；构造权重的高斯先验分布；构造似然函数；根据贝叶斯准则计算权重的后验概率分布函数；然后利用高斯近似方法在超级计算机上并行求解每个模型的参数后验，直至参数后验收敛；之后利用预测集通过每个网络模型得到预测输出，计算每个贝叶斯深度网络模型的占所有网络的权重比；最后根据训练好的贝叶斯深度网络模型对预测集进行预测，得到最终预测值和预测值的误差条，至此，整个网络模型构建完毕。本发明的方法能够提高材料性能预测的质量和效率。
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公开(公告)号：CN110717271B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201910957443.2
申请日：2019-10-09
申请人： 中国原子能科学研究院 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/12 , G06F119/14 , G06F17/14 , G06F17/13 , G06F17/11
摘要： 本说明书实施例提供了一种基于指数时间差分格式求解的物质演化模拟方法，物质演化模型基于相场模型建立，相场模型不需要对晶粒结构演化的路径进行先验假设，也不需要显式地追踪晶粒界面的位置，大大简化了模拟计算的复杂性。使用指数时间差分格式对物质演化模型的方程进行求解，则是在求解过程中，通过快速傅里叶转换，得到所述方程的频域方程，再以指数时间差分格式对频率方程进行求解，再对求解结果进行傅里叶反处理，最后得到方程解。使用该方法对相场模型进行求解，快速、稳定、准确，且可进行并行计算，适合利用计算机进行大规模的方程组的求解。
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公开(公告)号：CN110717271A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910957443.2
申请日：2019-10-09
申请人： 中国原子能科学研究院 , 中国科学院计算机网络信息中心
IPC分类号： G06F30/20 , G06F119/12 , G06F119/14 , G06F17/14 , G06F17/13 , G06F17/11
摘要： 本说明书实施例提供了一种基于指数时间差分格式求解的物质演化模拟方法，物质演化模型基于相场模型建立，相场模型不需要对晶粒结构演化的路径进行先验假设，也不需要显式地追踪晶粒界面的位置，大大简化了模拟计算的复杂性。使用指数时间差分格式对物质演化模型的方程进行求解，则是在求解过程中，通过快速傅里叶转换，得到所述方程的频域方程，再以指数时间差分格式对频率方程进行求解，再对求解结果进行傅里叶反处理，最后得到方程解。使用该方法对相场模型进行求解，快速、稳定、准确，且可进行并行计算，适合利用计算机进行大规模的方程组的求解。
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公开(公告)号：CN110660453A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910953927.X
申请日：2019-10-09
申请人： 中国原子能科学研究院 , 中国科学院计算机网络信息中心
摘要： 本说明书实施例提供了一种基于指数时间差分格式求解速率理论方程的并行计算方法，基于速率理论建立物理微观缺陷模拟模型，速率理论没有时空尺度限制，因此在模拟高的损伤剂量条件下的微观结构演化时，能够明显体现出速率理论的优势，然后使用指数时间差分格式对于主方程进行求解，求解的结果精确性更好，精度更高。
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公开(公告)号：CN106529187B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201611056825.0
申请日：2016-11-25
申请人： 中国科学院计算机网络信息中心 , 中国原子能科学研究院 , 北京科技大学 , 中国科学院计算技术研究所
摘要： 本发明涉及一种嵌入原子势计算优化方法，该嵌入原子势计算优化方法包括：通过初始化设置至少一个时间步及至少一个时间步对应的电子云密度，至少一个时间步包括：第一时间步，至少一个时间步对应的电子云密度包括：第一时间步对应的电子云密度；根据设置的第一时间步及第一时间步对应的电子云密度，确定第二时间步及第二时间步对应的电子云密度；根据第一时间步及第一时间步对应的电子云密度和第二时间步及第二时间步对应的电子云密度，确定嵌入原子势。本发明通过简化动力学模拟中的计算热点：势及粒子间相互作用力的计算，以此来提高模拟效率。
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公开(公告)号：CN108985335A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810628508.4
申请日：2018-06-19
申请人： 中国原子能科学研究院 , 北京科技大学 , 中国科学院计算机网络信息中心
摘要： 本发明提供一种核反应堆包壳材料辐照肿胀的集成学习预测方法，涉及组合多个弱监督模型结果的集成学习材料预测技术领域。本发明采用堆叠的多层异态回归器模型，其为两层架构，第一层包括四个不同的基学习器，分别为人工神经网络、支持向量机、梯度提升和随机森林，并且第一层采用5折交叉验证训练，第二层通过XGBoost建立。本发明能够降低偏差和方差，提高模型的泛化能力，使材料特性的预测结果更加准确。
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