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公开(公告)号：CN115685385A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211136091.2
申请日：2022-09-19
IPC分类号： G01W1/10
摘要： 本发明涉及一种释用评估方法和设备，其中，方法包括以下步骤：获取目标时域内的多源实况数据中的气象要素数据；根据双线性插值算法分别对CLDAS数据的气温数据、风U分量数据和风V分量数据计算出任一位置的温度插值数据、风U分量插值数据和风V分量插值数据；和/或根据距离倒数插值算法对所述CLDAS数据和FY4A数据中QPE产品的降雨数据计算出任一位置的降雨插值数据；和/或根据邻近插值算法计算出对应于任一位置的邻近位置内所有FY4A数据中QPE反演的预估1小时降雨数据的均值作为所述任一位置的卫星反演1小时降雨插值数据。通过本发明的技术方案中，能够提升极端天气自动识别能力，提高极端天气监测的精准度，提前预警信息发布的时间。
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公开(公告)号：CN115689273A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211136761.0
申请日：2022-09-19
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06F18/25 , G06F17/18 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开多源实况数据在新疆城市局地大风天气中的释用评估方法：选取研究区域并确定研究时间段；获取研究区域相应研究时间段的气象站点数据资料；分析研究区域内相应研究时间段形成大风的原因；对研究区域内相应研究时间段的不同要素风进行分析；选择一处代表站对其进行不同气象要素风的分析；将2种高分辨率实况融合原始数据资料解析到研究区域；对2种高分辨率实况融合数据风速和风向进行分析评估；分时效、分区域并选取平均风速最大时刻分析对比2种高分辨率实况融合数据资料。本发明利用气象站点风要素值对比分析出不同时效和区域最优融合数据，使得在大风监测过程中根据不同天气情况选择最优的融合数据产品而获得更精准的监测结果。
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公开(公告)号：CN117609197A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311357846.6
申请日：2023-10-19
IPC分类号： G06F16/215 , G01W1/10 , G06F16/29 , G06F16/23
摘要： 本发明公开多源融合实况CLDAS温度数据在南疆区域的订正算法，步骤P1：确定南疆研究区域的范围、研究资料和研究时间段；步骤P2：采用双线性插值算法获得CLDAS温度数据在任意位置值的气象要素值；步骤P3：设计CLDAS温度数据在南疆研究区域的修订算法，修订后新生成一套多源融合实况温度产品；步骤P4：设计针对多源融合实况温度产品的检验算法；步骤P5：确定最优多源融合实况温度产品。利用本文算法可以改进多源融合实况数据CLDAS在南疆区域的适用性。为气温精准监测和智能网格气温预报提供必备的基础。
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公开(公告)号：CN116165726A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310106298.3
申请日：2023-02-13
申请人： 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所 , 新疆兴农网信息中心
摘要： 本发明公开山区融雪期温度精细化预报算法，包括如下步骤：选取山区融雪期研究区域并确定研究时间段；选择山区融雪期的原始温度预报产品和温度实况产品；设计两种订正算法订正原始温度预报产品，订正后生成两套新温度预报产品；利用3套温度预报产品分别设计山区日最高气温预报算法、日升温幅度预报算法、融雪气温算法和日融雪持续时间预报算法；设计温度预报产品的检验指标，从时间系列和空间分布分别对3套温度预报产品的预报算法进行对比检验；对比检验极端升温的情况下3套温度预报产品的预报效果；确定并利用综合预报效果较好的新温度预报产品进行精细化预报。利用本发明的算法可获得研究区域每一个格点在不同预报时效最合适的温度预报。
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公开(公告)号：CN118779830A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410971457.0
申请日：2024-07-19
申请人： 新疆大学 , 新疆维吾尔自治区气象台 , 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所 , 新疆兴农网信息中心
IPC分类号： G06F18/25 , G06F17/18 , G06F16/29 , G01W1/10 , G06F123/02
摘要： 本发明公开利用高分辨率实况融合数据计算逐级海拔高度降水质量的算法，确定研究区域的范围、研究资料和研究时间段；利用气象观测站降水资料检验高分辨率实况融合数据在研究区域的适应性；若融合数据在研究区域适应，定义研究区不同海拔高度的级数和各级包含的格点数量；计算逐级的海拔面积、计算逐级海拔区域中平均降水高度、进而计算逐级海拔区域中降水的体积；计算逐级海拔区域内降水质量、进而计算整个研究区域内降水质量。本发明使用高分辨率融合降水数据逐海拔逐格点详细分析降水变化规律，创新设计和田地区夏季降水质量计算算法。为空中水资源研发与利用为当地农业生产、水资源管理和防灾减灾提供重要依据。
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公开(公告)号：CN115470269A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211147558.3
申请日：2022-09-19
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F17/18 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开一种多源实况数据在新疆城市暴雨天气中的释用评估方法，包括如下步骤：P1、在特定区域内选取特定时间段，对四种多源数据进行读取解析；P2、确定气象要素温度和风的插值算法；P3、确定气象要素降雨的插值算法；P4、对气象要素温度进行四种多源数据的对比评估；P5、对气象要素风进行四种多源数据的对比评估；P6、对气象要素降雨进行四种多源数据的对比评估；P7、选取降雨量最大时刻，进行四种多源数据的释用评估分析；P8、选取特定站点，进行四种多源数据的释用评估分析；本发明提供的释用评估方法，从时间和空间上明确给出不同多源融合数据的对比评估结果，快速准确的给出任意位置降雨强度，为预警信息发布提前时间提供参考。
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公开(公告)号：CN115327666A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210916982.3
申请日：2022-08-01
申请人： 新疆兴农网信息中心 , 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所
IPC分类号： G01W1/02
摘要： 本发明涉及一种新型气象站用参考作物蒸散量测定方法及设备，其中，新型气象站用参考作物蒸散量测定方法，包括以下步骤：获取各个气象站采集的参考作物所在区域内的站点气象数据；根据站点气象数据计算参考作物所在区域的参考作物蒸散量，包括：根据站点气象数据计算参考作物所在区域的参考作物逐日蒸散量；根据参考作物逐日蒸散量求和生成参考作物逐旬蒸散量；根据参考作物逐日蒸散量求和生成参考作物逐月蒸散量；根据参考作物逐日蒸散量求和生成参考作物逐年蒸散量。在本发明的技术方案中，能够专门针对气象要素数据进行自动判识功能的处理系统，即能够自动识别有效气象要素数据，插补缺测数据，剔除实际情况不符合参考作物蒸散概念的站点。
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公开(公告)号：CN116089789A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211515604.0
申请日：2022-11-29
申请人： 新疆兴农网信息中心 , 新疆维吾尔自治区喀什地区气象局
IPC分类号： G06F17/18 , G06F18/2135 , G06Q10/0639 , G06Q50/02
摘要： 本发明公开北疆冬小麦越冬期冻害指数构建算法，选取研究区域并确定研究时间段；选择北疆冻害致灾因子；设计雪深资料处理方法及其他冻害致灾因子；分三种角度分析各站点的冻害致灾因子；分别对各区域所有站所有年份的致灾因子进行极差标准化；各区域进行KMO检验、巴特利球体检验和公因子方差计算确定所选因子是否合适；选择累计方差贡献率≥85％的前几项主成分进行分析；单独计算每个主成分对应的致灾因子的特征值和特征向量；通过每个主成分方差贡献率和特征向量分别将前几项主成分进行综合计算；结合北疆冻害灾情和冬小麦产量资料验证指数的适应性，并进行突变检验分析。为高效利用气候资源趋利避害，保障北疆小麦的安全生产提供理论依据。
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