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公开(公告)号:CN117784254A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311670281.7
申请日:2023-12-07
申请人: 中国海洋石油集团有限公司 , 中海石油国际能源服务(北京)有限公司
摘要: 本发明提供一种基于人工智能的多尺度岩性预测方法、电子设备及介质,所述方法包括:(1)获取钻井资料,建立AVO类型特征量版,明确储层段AVO响应;(2)获取叠后地震和分角度叠加地震数据体,构建AVO增强属性体,刻画不同AVO类型分布范围,并判断不同岩性分布范围,明确深水碎屑岩储层发育区;(3)对深水碎屑岩储层发育区进行沉积体边界刻画,针对不同沉积体边界类型,综合应用人工智能PCA分析、多属性融合技术刻画有利沉积体边界;(4)对有利沉积体进行岩性精细识别,得到岩性概率分布体,实现碎屑岩储层预测。本发明可在碳酸盐岩台地背景下逐步识别出深水碎屑岩储层,减少了人为决策的误差,多解性低、实用性强。