基于图像法的烟丝耐加工性检测表征方法

    公开(公告)号:CN109946300B

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN201910293227.2

    申请日:2019-04-12

    Abstract: 一种基于图像法的烟丝耐加工性检测表征方法,利用机器视觉方法测定烟丝数均长度,可分别用于烟丝风送和滚筒干燥两种工序的烟丝耐加工型检测表征,用烟丝在风送、滚筒干燥工序前后数均长度的变化来表征烟丝的耐加工性。本发明的优点在于:a)提供的表征方法能直观地体现烟丝耐加工性的大小;b)用图像法测定烟丝特征尺寸的方式高效、便捷、准确。这种烟丝耐加工性的表征方法计算简便,能更清晰明了地体现烟丝经过风送、滚筒加工等过程后的破碎程度,从而反映了烟丝耐加工能力:以工序前后的烟丝数均长度之比S来代表烟丝的耐加工性,S越接近于1,烟丝经过加工后的破碎程度越小,烟丝的耐加工性越强;同理S越小于1,表明烟丝耐加工性越差。

    一种卷烟烟丝卷曲度的定量表征方法

    公开(公告)号:CN108871187A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810448701.X

    申请日:2018-05-11

    Abstract: 一种卷烟烟丝卷曲度的定量表征方法,其特征在于:通过对采集到的烟丝图像中的像素进行量化分析,统计目标与背景间颜色分量的灰度分布差异,使用基于RGB分量差值的阈值分割方法在图像颜色空间进行分割处理,从而提取出图像中烟丝的轮廓,并使用迭代算法确定图形中的烟丝几何骨架,计算出的烟丝骨架长度即为烟丝长度,进而定量表征出烟丝的卷曲度。本发明的优点在于:(1)通过图像法测定计算烟丝的卷曲度指数,测定过程简便、高效;(2)该方法所定义的卷曲度指数可较好地表征烟丝的卷曲程度;(3)该方法不仅可用于烟丝卷曲程度的定量分析,也可为不同制丝工艺的参数条件的优化及改进提供指导依据。

    一种卷烟烟丝卷曲度的定量表征方法

    公开(公告)号:CN108871187B

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201810448701.X

    申请日:2018-05-11

    Abstract: 一种卷烟烟丝卷曲度的定量表征方法,其特征在于:通过对采集到的烟丝图像中的像素进行量化分析,统计目标与背景间颜色分量的灰度分布差异,使用基于RGB分量差值的阈值分割方法在图像颜色空间进行分割处理,从而提取出图像中烟丝的轮廓,并使用迭代算法确定图形中的烟丝几何骨架,计算出的烟丝骨架长度即为烟丝长度,进而定量表征出烟丝的卷曲度。本发明的优点在于:(1)通过图像法测定计算烟丝的卷曲度指数,测定过程简便、高效;(2)该方法所定义的卷曲度指数可较好地表征烟丝的卷曲程度;(3)该方法不仅可用于烟丝卷曲程度的定量分析,也可为不同制丝工艺的参数条件的优化及改进提供指导依据。

    基于图像法的烟丝耐加工性检测表征方法

    公开(公告)号:CN109946300A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201910293227.2

    申请日:2019-04-12

    Abstract: 一种基于图像法的烟丝耐加工性检测表征方法,利用机器视觉方法测定烟丝数均长度,可分别用于烟丝风送和滚筒干燥两种工序的烟丝耐加工型检测表征,用烟丝在风送、滚筒干燥工序前后数均长度的变化来表征烟丝的耐加工性。本发明的优点在于:a)提供的表征方法能直观地体现烟丝耐加工性的大小;b)用图像法测定烟丝特征尺寸的方式高效、便捷、准确。这种烟丝耐加工性的表征方法计算简便,能更清晰明了地体现烟丝经过风送、滚筒加工等过程后的破碎程度,从而反映了烟丝耐加工能力:以工序前后的烟丝数均长度之比S来代表烟丝的耐加工性,S越接近于1,烟丝经过加工后的破碎程度越小,烟丝的耐加工性越强;同理S越小于1,表明烟丝耐加工性越差。

    一种基于X射线透射图像定量检测烟梗中粗梗率和长短梗率的测定方法

    公开(公告)号:CN108007945A

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201711277072.0

    申请日:2017-12-06

    Abstract: 一种基于X射线透射图像定量检测烟梗中粗梗率和长短梗率的测定方法,该方法利用烟梗与烟片的X射线图像特征差异,采用灰度形态学滤噪、区域生长法图像分割进行图像预处理,同时采用基于无监督机器学习功能的模糊C-均值聚类算法归属判断,结合形状判定因子,设计并实现对烟片物料中烟梗的无损检测识别的图像识别算法。并根据现有粗梗、长短梗的界定标准进一步建立了烟梗形态定量检测算法,包括粗梗率、长短梗率的检测计算,粗梗率检测算法主要涉及分段外接矩形法提取烟梗直径、粗梗判定、粗梗质量计算。长短梗率检测算法主要涉及烟梗骨骼化、骨架长度计算、长短梗判定及质量计算。其优点是能显著提高检测结果的准确性和工作效率,消除人为影响。

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