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公开(公告)号:CN115828063A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211539306.5
申请日:2022-12-02
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/10 , G01M13/045 , G06F18/213 , G06F17/14
摘要: 本发明提供了一种风电机组轴承故障诊断方法及系统,包括:通过最大重叠离散小波包分解方法对风电机组轴承中目标信号进行分解,获取变换数据集;基于所述变换数据集,对分解后各层中信号的小波分量的二阶循环平稳特性进行量化,得到每层局部最大循环相干性数值,并获取最优解调分量;根据每层局部最大循环相干性数值的小波分量,获取联合平方包络谱图和权重联合平方包络谱图;根据目标轴承的转速与故障特征阶次计算轴承故障特征频率,根据所述轴承故障特征频率在所述权重联合平方包络谱图中进行故障识别,本发明不仅极大地扩展了目标信号循环频率的范围,效地排除信号中的无关成分,提高故障整体的信噪比,从而对轴承故障进行精确的识别及诊断。