公开(公告)号：CN114022782B

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202111280523.2

申请日：2021-11-01

申请人： 中国石油大学(华东)

发明人： 万剑华 ,  李佳佳 ,  许明明 ,  刘善伟 ,  盛辉

IPC分类号： G06V20/13 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/56 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

摘要： 本发明提供了一种基于MODIS卫星数据的海雾探测方法，涉及海洋环境监测技术领域，基本步骤为：对MODIS卫星数据预处理并进行特征提取；结合CALIOP VFM卫星数据进行地物样本选取，构建地物样本集并将其划分为训练集及测试集；以节点熵的信息增益率作为节点分裂的杂质判据，并对典型相关森林中每颗典型相关树赋予权值，利用训练集进行训练得到改进典型相关森林模型；在后测试时对每颗典型相关树权值进行调整更新，得到不断优化的改进典型相关森林模型；利用模型对卫星图像进行识别得到海雾识别结果。本发明将集成学习与卫星遥感结合，利用云雾特征训练各典型相关树，得到更具有泛化能力的海雾识别模型，具有泛化性好、鲁棒性强、精度高及自动化程度高等优点。

公开(公告)号：CN114022782A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111280523.2

申请日：2021-11-01

申请人： 中国石油大学(华东)

发明人： 万剑华 ,  李佳佳 ,  许明明 ,  刘善伟 ,  盛辉

IPC分类号： G06V20/13 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/56 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62

摘要： 本发明提供了一种基于MODIS卫星数据的海雾探测方法，涉及海洋环境监测技术领域，基本步骤为：对MODIS卫星数据预处理并进行特征提取；结合CALIOP VFM卫星数据进行地物样本选取，构建地物样本集并将其划分为训练集及测试集；以节点熵的信息增益率作为节点分裂的杂质判据，并对典型相关森林中每颗典型相关树赋予权值，利用训练集进行训练得到改进典型相关森林模型；在后测试时对每颗典型相关树权值进行调整更新，得到不断优化的改进典型相关森林模型；利用模型对卫星图像进行识别得到海雾识别结果。本发明将集成学习与卫星遥感结合，利用云雾特征训练各典型相关树，得到更具有泛化能力的海雾识别模型，具有泛化性好、鲁棒性强、精度高及自动化程度高等优点。