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公开(公告)号：CN114757083B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210217833.8
申请日：2022-03-08
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06F30/25 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种砂岩储层压实成岩过程物性演化的数值模拟方法，具体涉及油气储层领域。本发明利用Avizo软件对石英砂颗粒的CT扫描切片图像进行可视化处理，生成真实石英砂颗粒的三维形态并导入至离散元数值模拟软件PFC3D6.0中，利用离散元数值模拟软件PFC3D6.0构建砂岩压实模型，模拟砂岩储层压实过程获取不同垂向应力条件下压实试样的三维模型，确定压实试样所受垂向应力与孔隙度之间的关系，建立压实试样的孔隙度演化曲线，再通过将压实试样三维模型导出至Avizo软件中进行渗流模拟，建立压实试样的渗透率演化曲线。本发明基于石英砂颗粒的真实形态，利用离散元数值模拟还原砂岩储层的压实成岩过程，准确获取了压实过程中孔隙度和渗透率的演化规律，应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN117689900B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410153826.5
申请日：2024-02-04
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06V10/54 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N20/00
摘要： 本发明提供了一种基于机器学习和小波变换的纹层特征提取与识别方法，涉及油气储层技术领域。本发明先获取岩心灰度图像，利用二维卷积模型提取并强化纹层特征，在得到岩心图片的四分位处提取灰度曲线，利用灰度曲线的平均灰度值构建平均灰度曲线后，对平均灰度曲线进行小波变换去除噪声信号，得到小波变换处理后的平均灰度曲线，计算小波变换前后平均灰度曲线之间的灰度差值得到灰度差值曲线，再以小波变换前后的平均灰度值和灰度差值作为特征值进行聚类分析，通过首轮识别深色纹层、次轮识别亮色纹层和暗色纹层，得到纹层类型识别结果。本发明实现了对岩心图像中页岩纹层的自动识别，提高了纹层特征识别的精度和效率，有利于页岩储层的勘探开发。
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公开(公告)号：CN115220101B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210702997.X
申请日：2022-06-21
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明公开了一种深层碎屑岩砂体沉积结构的建模方法。本发明根据研究区的井震资料，确定不同岩相类型的融合地震属性，再利用水动力学过程模拟软件模拟研究区的沉积过程，通过模拟获取不同条件下研究区内的岩性分布情况和地震正演数据，建立四维沉积正演岩性数据集，结合各岩相的融合地震属性，建立三维沉积正演地震属性数据集、井点岩相数据集和三维砂体沉积结构数据集，建立CGAN深度学习网络模型，基于深度学习利用三维沉积正演地震属性数据集和井点岩相数据集训练CGAN深度学习网络模型，确定研究区的深层碎屑岩砂体沉积结构模型。本发明实现了深层碎屑岩砂体沉积结构非均质性的定量表征，有效提高了深层碎屑岩储层结构非均质性建模的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN117689900A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410153826.5
申请日：2024-02-04
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06V10/54 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N20/00
摘要： 本发明提供了一种基于机器学习和小波变换的纹层特征提取与识别方法，涉及油气储层技术领域。本发明先获取岩心灰度图像，利用二维卷积模型提取并强化纹层特征，在得到岩心图片的四分位处提取灰度曲线，利用灰度曲线的平均灰度值构建平均灰度曲线后，对平均灰度曲线进行小波变换去除噪声信号，得到小波变换处理后的平均灰度曲线，计算小波变换前后平均灰度曲线之间的灰度差值得到灰度差值曲线，再以小波变换前后的平均灰度值和灰度差值作为特征值进行聚类分析，通过首轮识别深色纹层、次轮识别亮色纹层和暗色纹层，得到纹层类型识别结果。本发明实现了对岩心图像中页岩纹层的自动识别，提高了纹层特征识别的精度和效率，有利于页岩储层的勘探开发。
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公开(公告)号：CN116341346A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310317029.1
申请日：2023-03-29
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06F30/25 , G06F30/10 , G06F111/10 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种考虑颗粒破碎的砂岩压实成岩作用数值模拟方法及系统，步骤包括：构建用于模拟压实成岩过程的虚拟模型；基于虚拟模型，以预设速度向下移动虚拟加载板模拟加载，试样顶部平整后，得到初始压实模型；基于初始压实模型，继续加载，监测压实试样垂向应力，实时计算压实试样的孔隙度；每间隔预定模拟步数，遍历所有颗粒，对颗粒破碎判断条件进行计算，得到计算结果；基于计算结果，对满足颗粒破碎条件的颗粒进行切割破碎；基于垂向应力和孔隙度，建立压实作用模拟过程的孔隙度演化曲线；并基于不同应力状态下压实模型，计算小于特定粒径的颗粒的体积百分比，建立粒度分布曲线。本发明不依赖实验设备，大幅度节约了时间和经济成本。
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公开(公告)号：CN114757083A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210217833.8
申请日：2022-03-08
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06F30/25 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种砂岩储层压实成岩过程物性演化的数值模拟方法，具体涉及油气储层领域。本发明利用Avizo软件对石英砂颗粒的CT扫描切片图像进行可视化处理，生成真实石英砂颗粒的三维形态并导入至离散元数值模拟软件PFC3D6.0中，利用离散元数值模拟软件PFC3D6.0构建砂岩压实模型，模拟砂岩储层压实过程获取不同垂向应力条件下压实试样的三维模型，确定压实试样所受垂向应力与孔隙度之间的关系，建立压实试样的孔隙度演化曲线，再通过将压实试样三维模型导出至Avizo软件中进行渗流模拟，建立压实试样的渗透率演化曲线。本发明基于石英砂颗粒的真实形态，利用离散元数值模拟还原砂岩储层的压实成岩过程，准确获取了压实过程中孔隙度和渗透率的演化规律，应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN113820754B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202111058542.0
申请日：2021-09-10
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能识别储层成岩相的深层致密砂岩有利储层评价方法。本方法通过修改QFL图版的端元，建立新的砂岩分类图版划分砂岩的岩石类型，通过将各岩石类型与成岩相相对应，建立基于岩石类型的成岩相划分方法，利用研究区内取心井的测井资料，获取各成岩相的测井响应特征，利用已确定岩石相的测井资料训练BP神经网络识别研究区内各井的成岩相类型，分析深层致密砂岩储层中成岩相的横向分布规律，计算储层内各钻井井点处的储层综合评价指数并绘制储层综合评价指数平面分布图，预测深层致密砂岩储层的有利区。本发明实现了对深度致密砂岩储层的全井段系统评价，能够准确预测储层内的有利区，为深层油气的勘探开发奠定了基础。
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公开(公告)号：CN115220101A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210702997.X
申请日：2022-06-21
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G01V1/30
摘要： 本发明公开了一种深层碎屑岩砂体沉积结构的建模方法。本发明根据研究区的井震资料，确定不同岩相类型的融合地震属性，再利用水动力学过程模拟软件模拟研究区的沉积过程，通过模拟获取不同条件下研究区内的岩性分布情况和地震正演数据，建立四维沉积正演岩性数据集，结合各岩相的融合地震属性，建立三维沉积正演地震属性数据集、井点岩相数据集和三维砂体沉积结构数据集，建立CGAN深度学习网络模型，基于深度学习利用三维沉积正演地震属性数据集和井点岩相数据集训练CGAN深度学习网络模型，确定研究区的深层碎屑岩砂体沉积结构模型。本发明实现了深层碎屑岩砂体沉积结构非均质性的定量表征，有效提高了深层碎屑岩储层结构非均质性建模的精度和可靠性。
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公开(公告)号：CN113820754A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111058542.0
申请日：2021-09-10
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能识别储层成岩相的深层致密砂岩有利储层评价方法。本方法通过修改QFL图版的端元，建立新的砂岩分类图版划分砂岩的岩石类型，通过将各岩石类型与成岩相相对应，建立基于岩石类型的成岩相划分方法，利用研究区内取心井的测井资料，获取各成岩相的测井响应特征，利用已确定岩石相的测井资料训练BP神经网络识别研究区内各井的成岩相类型，分析深层致密砂岩储层中成岩相的横向分布规律，计算储层内各钻井井点处的储层综合评价指数并绘制储层综合评价指数平面分布图，预测深层致密砂岩储层的有利区。本发明实现了对深度致密砂岩储层的全井段系统评价，能够准确预测储层内的有利区，为深层油气的勘探开发奠定了基础。
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