一种页岩油优势岩性精细识别方法

    公开(公告)号:CN110965999A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201911351853.9

    申请日:2019-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种页岩油优势岩性精细识别方法,依据页岩层段岩屑或岩心样品矿物X射线衍射矿物成分数据,选取三种主要矿物成分建立图版,实现页岩类岩性精细划分;根据气测录井参数、岩石热解分析、脆性指数数据建立页岩地层优势岩性划分标准;本发明利用X射线衍射矿物成分数据建立图版区分岩性,结合气测录井参数、岩石热解分析、脆性指数数据判别页岩地层的优势岩性,首先较好地解决了页岩油岩性定名不清的问题,能够准确地识别岩性,其次为试油选层提供识别出岩性中的优势岩性数据,结果满足了工程服务需要,为页岩地层高效开发油气资源提供可靠依据。

    一种基于逻辑回归的自动岩性定名方法

    公开(公告)号:CN110286141A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910637894.8

    申请日:2019-07-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于逻辑回归的自动岩性定名方法,其包括如下步骤:1)获得待定名层岩石样品的矿物成分百分比数据,并肉眼观察得到粒度、磨圆、胶结物成分的结构特征;2)收集已有薄片鉴定定名结论的岩样资料数据作为训练集;3)以待定名层为测试集,以薄片鉴定结论为因变量,以粒度、磨圆、胶结物为因子,以矿物成分百分含量为协变量进行无序多分类逻辑回归,建立各种岩性的逻辑回归模型;4)将待定名层的矿物成分百分比及粒度、磨圆、胶结物成分数据代入逻辑回归模型;5)依据最大隶属原则对待定名层进行岩性定名。本发明的方法使定名结果更科学、客观,解决了结构等定性数据无法参与定量计算的难题,可满足现场随钻快速定名的需求。

Patent Agency Ranking