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公开(公告)号：CN119169018A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411273571.2
申请日：2024-09-12
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06T7/10
Abstract: 本发明公开了一种基于断层预测深度学习的图像数据集标注分割方法，属一种煤岩断层预测方法，其包括获取待测工区内的原始三维地震数据，对原始三维地震数据进行降维处理，按照Inline的方向对所述原始二维矩阵进行切割等步骤，通过数据降维，将三维地震数据压缩为二维平面数据，再通过沿Inline方向切割，将三维地震数据具现化为每个Inline方向上的Time和CDP的剖面二维图像数据。跳过了传统三维地震数据处理上停留在对数据的计算，实现了直接对图像特征的具现化，并且保留了边缘部分的图像特征，在不丢失边缘信息的同时，缩减计算量，缩减计算时间，提高整体网络的运行效率。
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