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发明公开
一种模型与特征联合学习的多任务学习方法无效

公开(公告)号：CN104881678A

公开(公告)日：2015-09-02

申请号：CN201510236447.3

申请日：2015-05-11

申请人： 中国科学技术大学

发明人： 田新梅 , 李亚 , 刘同亮 , 陶大程

IPC分类号： G06K9/62 , G06F17/30

CPC分类号： G06F16/2237

摘要： 本发明公开了一种模型与特征联合学习的多任务学习方法，该方法包括：获取T个不同的学习任务，每一学习任务t中均包含一个数据集Dt；将每一学习任务中的数据集共同学习一个正交的特征映射矩阵U，通过该特征映射矩阵U，使得所有任务都能够分享一个中心平面a0，并保持每个任务特有的模型特征at，从而实现模型与特征联合学习的多任务学习。本发明所提供的方法结合了多任务学习中共享模型与共享特征的方法，这使得多任务学习方法更加合理，更适应现实生活中的数据，其学习效果远远优于传统学习方案的效果。