公开(公告)号：CN111428039B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202010243478.2

申请日：2020-03-31

申请人： 中国科学技术大学

发明人： 陈恩红 ,  刘淇 ,  张凯 ,  王俊 ,  潘镇 ,  金斌斌

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/096

摘要： 本发明公开了一种方面级别的跨领域情感分类方法及系统，根据评论文本数据(多领域)和Aspect信息数据，用多头注意力机制与迁移神经网络相结合的方法得到领域之间的共享特征，然后利用学习到的特征进行跨领域的方面级情感迁移，对目标域无标签数据进行分类预测，相比于现有技术而言，极大的提高了方面级情感分类结果的准确性。

公开(公告)号：CN113298279A

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN202010107306.2

申请日：2020-02-21

申请人： 中国科学技术大学

发明人： 刘淇 ,  王俊 ,  章和夫 ,  潘镇 ,  张凯

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/951

摘要： 本发明公开了一种阶段区分型众筹进度预测方法，包括：爬取众筹项目的进展数据，提取出其中的静态特征和动态特征；将众筹平台的用户视为智能体，将众筹项目视为环境，并结合众筹项目的静态特征和动态特征采用强化学习的方式来训练智能体；通过训练好的智能体对待预测的众筹项目进行所处阶段的判断，进而使用相应策略预测众筹项目未来进度。通过采用本发明上述方法，可以提高进度预测的准确性。

公开(公告)号：CN111428039A

公开(公告)日：2020-07-17

申请号：CN202010243478.2

申请日：2020-03-31

申请人： 中国科学技术大学

发明人： 陈恩红 ,  刘淇 ,  张凯 ,  王俊 ,  潘镇 ,  金斌斌

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

摘要： 本发明公开了一种方面级别的跨领域情感分类方法及系统，根据评论文本数据(多领域)和Aspect信息数据，用多头注意力机制与迁移神经网络相结合的方法得到领域之间的共享特征，然后利用学习到的特征进行跨领域的方面级情感迁移，对目标域无标签数据进行分类预测，相比于现有技术而言，极大的提高了方面级情感分类结果的准确性。