公开(公告)号：CN113095113A

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN201911342527.1

申请日：2019-12-23

Applicant: 中国科学院声学研究所 ,  北京中科信利技术有限公司

Inventor： 徐及 ,  任佳威 ,  颜永红

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明属于水下目标识别和信号处理技术领域，具体涉及一种基于小波线谱特征提取的水下目标识别方法，该方法包括：对声呐阵列接收的信号进行频谱分析，获得各个频段内的频谱信息；基于获得的每个频段内的频谱信息，提取单个频段内线谱特征的最大值，作为当前频段的特征向量，获得各个频段的特征向量；将各个频段的特征向量进行拼接或平均，获得优化后的特征向量；将当前频段的特征向量和优化后的特征向量一起作为新的特征向量，并将该新的特征向量输入至预先训练的时延神经网络，输出当前频段对应的目标类别信息，作为分类结果。

公开(公告)号：CN113095113B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN201911342527.1

申请日：2019-12-23

Applicant: 中国科学院声学研究所 ,  北京中科信利技术有限公司

Inventor： 徐及 ,  任佳威 ,  颜永红

IPC: G06F18/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06N3/049

Abstract: 本发明属于水下目标识别和信号处理技术领域，具体涉及一种基于小波线谱特征提取的水下目标识别方法，该方法包括：对声呐阵列接收的信号进行频谱分析，获得各个频段内的频谱信息；基于获得的每个频段内的频谱信息，提取单个频段内线谱特征的最大值，作为当前频段的特征向量，获得各个频段的特征向量；将各个频段的特征向量进行拼接或平均，获得优化后的特征向量；将当前频段的特征向量和优化后的特征向量一起作为新的特征向量，并将该新的特征向量输入至预先训练的时延神经网络，输出当前频段对应的目标类别信息，作为分类结果。