公开(公告)号：CN104239908A

公开(公告)日：2014-12-24

申请号：CN201410363764.7

申请日：2014-07-28

申请人： 中国科学院自动化研究所

发明人： 孔庆杰 ,  王飞跃 ,  杨海滨 ,  熊刚 ,  朱凤华

IPC分类号： G06K9/66 ,  G06T7/20 ,  G07C9/00

摘要： 本发明公开了一种基于自适应阈值的智能乘客流量自动统计方法，该方法包括以下步骤：通过监控设备实时采集一检测区域的视频序列，并对采集得到的视频序列提取前景运动目标；根据实际应用场景和摄像头到检测区域的距离，设置乘客流量检测框的位置和大小；基于视频信息和所述乘客流量检测框，通过非监督学习产生自适应阈值；采用基于几何学原理的方法对于所述乘客流量检测框进行乘客上车或下车行为的判定；根据判定结果和所述自适应阈值，对于客流量进行判定与统计。本发明简单而又高效，实时性和可移植性强，适用于智能客车客流量的自动统计。

公开(公告)号：CN103500454A

公开(公告)日：2014-01-08

申请号：CN201310379883.7

申请日：2013-08-27

申请人： 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 ,  中国科学院自动化研究所

发明人： 熊刚 ,  孔庆杰 ,  王飞跃 ,  杨海滨 ,  朱凤华

IPC分类号： G06T7/20

摘要： 本发明涉及视频处理技术领域；尤其是一种在视频抖动背景下进行运动目标提取的抖动视频运动目标提取方法。首先对视频帧图像进行尺度变换；然后对尺度变换后的低分辨率图像建立多维高斯背景模型，采用高斯nσ准则粗提取运动前景目标；再采用形态学处理和颜色聚类精确提取运行目标；整个过程不需要额外的计算图像特征、补偿向量。本发明不仅有效的检测出视频抖动背景下运动的目标，而且避免了图像特征提取、特征匹配、运动矢量计算等步骤，很大程度上简化了视频抖动情况下目标提取的过程。可以应用于抖动视频的运动目标提取。

公开(公告)号：CN103347197A

公开(公告)日：2013-10-09

申请号：CN201310302485.5

申请日：2013-07-15

申请人： 中国科学院自动化研究所

发明人： 熊刚 ,  孔庆杰 ,  杨海滨 ,  王飞跃 ,  朱凤华

IPC分类号： H04N17/00 ,  H04N7/30

摘要： 本发明公开了一种基于DCT系数的压缩域视频拷贝盲检测方法。该方法包括以下步骤：将待检测视频和原始视频分别分割为多个子镜头；比较两视频的子镜头数是否相等，若不相等，则判断待检测视频是原始视频的一个拷贝，否则进入下一步；分别构造两视频的特征向量；比较两视频特征向量的相似度，以确定待检测视频是否为原始视频的一个拷贝；若待检测视频为原始视频的一个拷贝，则依次比较待检测视频与原始视频对应子镜头的特征向量的差异，得到所述原始视频中被篡改的子镜头。本发明在检测视频时不需要进行解压即可获取特征向量，这在很大程度上减少了计算量和时耗；本发明采用DCT系数构造特征向量，使得特征向量的获取简单方便，从而提高了检测速度。