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公开(公告)号：CN1984170A
公开(公告)日：2007-06-20
申请号：CN200510131864.8
申请日：2005-12-15
Applicant: 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明涉及一种对网络告警信息的处理方法，其中执行以下步骤：网管系统采集GSM网络资源数据，建立一个数据管理平台系统；网管从资源类和资源关系两个维度来抽象和描述GSM网络资源的内部属性，通过描述GSM网络资源相互之间的关联关系，建立资源模型，根据资源模型中对象之间的关系，为资源数据管理平台系统中的数据建立资源对象库；网管系统采集和分析多个原始告警事件，并将多个原始告警事件进行统一归类整理，形成归整告警信息；网管系统根据告警相关性分析规则及资源模型，对相关联的归整告警信息进行归并，产生结果告警信息。本发明可以归并故障告警，清除冗余告警信息，解决告警缺失问题，帮助正确确定故障源，对故障快速响应处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104765825A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510171220.5
申请日：2015-04-10
Applicant: 清华大学 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明提供一种基于协同融合原理的社交网络链路预测方法及装置，其中，所述方法包括：获取社交网络中节点对(a,b)的最近邻集合Γ(a),Γ(b)的交集A；获取所述交集A中的节点Ai的似然函数Pl(Ai)与信任函数Bel(Ai)；将所述似然函数Pl(Ai)与信任函数Bel(Ai)进行协同融合，获取节点对(a,b)的连接度p(a,b)和可信度d(a,b)；根据所述连接度p(a,b)、可信度d(a,b)和预设容忍误差，获取所述社交网络潜在链路的缺失边判断规则，并挖掘出所述社交网络的潜在关系。上述方法能适应大规模社交网络的计算需求，可在没有改变计算复杂度的数量级的同时大幅度提高预测结果的准确性，可根据误差容忍度调整预测链路规模，实现大规模社交网络链路预测的精准控制。
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公开(公告)号：CN104731528A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510115735.3
申请日：2015-03-17
Applicant: 清华大学 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明涉及一种云计算块存储服务的构建方法及系统，所述方法包括：S1、根据块存储平台规模、服务数量、镜像请求的调度方式及镜像装载需求，进行参数初始化；S2、在块存储中为每类镜像构建一个副本；S3、计算所述块存储的剩余容量，并根据所述每类镜像的文件大小将与所述块存储的剩余容量对应的镜像的副本进行部署；S4、根据所述块存储中的每类镜像的位置判断需要调整物理位置的镜像以及所述需要调整位置的镜像的可调整位置；S5、对所述需要调整物理位置的镜像进行位置调整。本发明的方法完成了在集中式存储网络中镜像副本的数目和位置的优化选择，提高存储平台的整体性能。
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公开(公告)号：CN1984170B
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN200510131864.8
申请日：2005-12-15
Applicant: 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明涉及一种对网络告警信息的处理方法，其中执行以下步骤：网管系统采集GSM网络资源数据，建立一个数据管理平台系统；网管从资源类和资源关系两个维度来抽象和描述GSM网络资源的内部属性，通过描述GSM网络资源相互之间的关联关系，建立资源模型，根据资源模型中对象之间的关系，为资源数据管理平台系统中的数据建立资源对象库；网管系统采集和分析多个原始告警事件，并将多个原始告警事件进行统一归类整理，形成归整告警信息；网管系统根据告警相关性分析规则及资源模型，对相关联的归整告警信息进行归并，产生结果告警信息。本发明可以归并故障告警，清除冗余告警信息，解决告警缺失问题，帮助正确确定故障源，对故障快速响应处理。
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公开(公告)号：CN104765825B
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201510171220.5
申请日：2015-04-10
Applicant: 清华大学 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明提供一种基于协同融合原理的社交网络链路预测方法及装置，其中，所述方法包括：获取社交网络中节点对(a,b)的最近邻集合Γ(a),Γ(b)的交集A；获取所述交集A中的节点Ai的似然函数Pl(Ai)与信任函数Bel(Ai)；将所述似然函数Pl(Ai)与信任函数Bel(Ai)进行协同融合，获取节点对(a,b)的连接度p(a,b)和可信度d(a,b)；根据所述连接度p(a,b)、可信度d(a,b)和预设容忍误差，获取所述社交网络潜在链路的缺失边判断规则，并挖掘出所述社交网络的潜在关系。上述方法能适应大规模社交网络的计算需求，可在没有改变计算复杂度的数量级的同时大幅度提高预测结果的准确性，可根据误差容忍度调整预测链路规模，实现大规模社交网络链路预测的精准控制。
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公开(公告)号：CN104731528B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201510115735.3
申请日：2015-03-17
Applicant: 清华大学 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明涉及一种云计算块存储服务的构建方法及系统，所述方法包括：S1、根据块存储平台规模、服务数量、镜像请求的调度方式及镜像装载需求，进行参数初始化；S2、在块存储中为每类镜像构建一个副本；S3、计算所述块存储的剩余容量，并根据所述每类镜像的文件大小将与所述块存储的剩余容量对应的镜像的副本进行部署；S4、根据所述块存储中的每类镜像的位置判断需要调整物理位置的镜像以及所述需要调整位置的镜像的可调整位置；S5、对所述需要调整物理位置的镜像进行位置调整。本发明的方法完成了在集中式存储网络中镜像副本的数目和位置的优化选择，提高存储平台的整体性能。
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