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公开(公告)号:CN117662398A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311484141.0
申请日:2023-11-07
IPC分类号: F03D17/00 , F03D9/25 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种场级与单机协同的低效风电机组辨识方法及系统。基于历史运行数据建立分析,通过风电机组的历史年发电量分析待测风电场是否存在场级低效问题,基于风电机组SCADA数据测算年发电量,与机组担保年发电量进行对比分析,确定低效机组。然后通过对风资源、风电机组运行时间、功率曲线、风能捕捉系统、传动系统、发电机系统等的综合分析确定低效原因,为针对性提出对应的增功提效技改措施指明方向。本发明提高了低效风电机组的识别效率和准确性,便于有针对性地对风电场的机组实施技改方案,减少技改成本,快速提高风电场的收益。
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公开(公告)号:CN117688723A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311471765.9
申请日:2023-11-07
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/06 , G06F119/02
摘要: 本发明属于风力发电技术领域的一种基于运行数据概率分布的风电机组特性建模用数据获取方法,本方法主要包括通过风电场SCADA数据获取不同风速下风电机组的风轮转速和桨距角变化规律两个部分,方法主要由读取SCADA数据、筛选数据、提取数据、获取概率分布、得到所需参数等几个步骤组成。本方法能通过大量的风电场运行数据,得出较为可靠的风电机组设计改造依据。
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