一种基于人工智能的声纹采集分析方法及系统

    公开(公告)号:CN118609574A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410886753.0

    申请日:2024-07-03

    摘要: 本发明公开了一种基于人工智能的声纹采集分析方法及系统,涉及人工智能与声纹识别技术领域,包括,通过128MIC麦克风阵列采集声纹数据,对声纹数据进行STFT时域信号转换得到时频域并从中提取噪声特征,利用CNN识别噪声类型,动态调整MMSE算法的参数并进行声级自适应增益控制,构建时空域融合的深度声纹特征学习模型,对声纹进行识别和分析,构建环境声纹地图,进行实时场景匹配与降噪策略选择。本发明所述方法通过采用128MIC阵列采集声纹,结合AI技术:STFT分析噪声,CNN识别类型动态调优降噪算法;构建深度学习模型融合时空特征提升识别精度;创建声纹地图智能匹配场景与降噪策略,形成高效强适应性系统,显著提升复杂环境下的声纹识别效果。