一种适配防堵塞海上油气井固体药剂添加装置

    公开(公告)号:CN114458245B

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202111584681.7

    申请日:2021-12-22

    Abstract: 本发明提供一种适配防堵塞海上油气井固体药剂添加装置,排药装置安装在机架上,混药装置设置在排药装置的下方,排药装置的出口与混药装置的入口相连通,软管机构的一端伸入混药装置内,软管机构的另一端伸入环空井的环空内,电控系统与监控系统相连,通过电控系统向监控系统反馈排药过程中的各类参数值,并排药装置的工作。通过机械部分与电控系统的配合使用,实现整个药剂添加过程的自动化控制,弥补了固体药剂添加的空白,提高了混合效率,降低了混合不均匀性及堵塞情况,提高了油气井腐蚀治理的机械化程度。

    一种评价花岗岩储层储集性能的方法

    公开(公告)号:CN104153768B

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201410318423.8

    申请日:2014-07-04

    Abstract: 本发明公开了一种评价花岗岩储层储集性能的方法,包括以下步骤:对工区已钻井的常规录井、测井资料、岩心、成像测井以及地层综合评价结果进行全面收集;基于录井工程参数建立功指数计算模型,拟合出功指数趋势线;建立功指数比值模型,获取功指数比值的计算结果,结合监测的录井工程参数对花岗岩储集层进行定性识别;构建岩石完整性、储集层发育程度和岩石稳定性3个储集层发育表征系数计算模型;建立区域花岗岩储集层识别与地层储集性能定量评价标准;完成对新的探区或成熟的探区的储层储集性能的定量评价。本方法提高了花岗岩储集层的识别精度,并且实现了对花岗岩储层储集性能的定量优化评价,满足了实际地质应用中的需要。

    一种利用MDT电缆地层测试资料计算储层含油饱和度的方法

    公开(公告)号:CN114461970A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202110419549.4

    申请日:2021-04-19

    Abstract: 本发明提供一种利用MDT电缆地层测试资料计算储层含油饱和度的方法,收集符合标准的储层有效孔隙度φ和泥质含量Vsh资料,计算储层束缚水饱和度Swb;在储层进行MDT电缆地层测试时,当泵抽的流体中不含泥浆滤液时,泵抽液体的含水率趋于稳定时可作为泵抽储层产水率FW;当泵抽的流体中不含泥浆滤液时,泵抽液体分析的油粘度μo和水粘度μw能够作为泵抽储层在地层条件下的油粘度μo和水粘度μw;根据油流速、水流速的达西定律方程结合油、水相对渗透率的琼斯方程,建立储层含水饱和度SW计算公式,能够计算储层含水饱和度SW;计算储层含油饱和度SO。泵抽流体分析得到泵出液体的含水率、油粘度、水粘度再结合储层孔隙度、泥质含量得出储层含油饱和度。

    一种适配防堵塞海上油气井固体药剂添加装置

    公开(公告)号:CN114458245A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202111584681.7

    申请日:2021-12-22

    Abstract: 本发明提供一种适配防堵塞海上油气井固体药剂添加装置,排药装置安装在机架上,混药装置设置在排药装置的下方,排药装置的出口与混药装置的入口相连通,软管机构的一端伸入混药装置内,软管机构的另一端伸入环空井的环空内,电控系统与监控系统相连,通过电控系统向监控系统反馈排药过程中的各类参数值,并排药装置的工作。通过机械部分与电控系统的配合使用,实现整个药剂添加过程的自动化控制,弥补了固体药剂添加的空白,提高了混合效率,降低了混合不均匀性及堵塞情况,提高了油气井腐蚀治理的机械化程度。

    基于人工智能图像识别的储层沉积微相刻画方法

    公开(公告)号:CN119832284A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411908986.2

    申请日:2024-12-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能图像识别的储层沉积微相刻画方法,属于油气储层评价技术领域,包括以下步骤:收集和整理不同类型的沉积微相模式图,构建沉积微相模式图库;进行图像预处理操作;预处理后,从图像中提取关键特征参数;利用深度学习算法对这些特征进行训练,获得识别规则及决策规则,构建沉积微相图识别模型;将训练好的模型进行评估和和验证,并根据反馈调整和优化模型;将有限的约束数据输入沉积微相图识别模型,通过相关匹配算法和修正规则,优化匹配微相模式,从而计算绘制出符合沉积模式的微相平面图和剖面图。本发明所述方法能够自动、高效、准确实现储层沉积微相的识别和刻画,极大提高工作效率、提升准确性、降低人工成本。

    一种人工智能三维属性建模方法
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119131279A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411337159.2

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本发明提供了一种人工智能三维属性建模方法,包括以下步骤:步骤1,构建目标沉积相模式地质知识库;步骤2,构建符合沉积模式的三维模型样本集;步骤3,建立训练井点条件数据集;步骤4,建立训练概率体数据集;步骤5,基于生成对抗网络对训练概率体数据集进行地质模型训练,若训练模型评估不合格,则继续执行模型训练,若训练模型评估合格,则执行步骤6;步骤6,将模型评估合格的训练地质模型数据导入地质模型模拟器,实现三维属性模型的展现与更新。本发明完全基于数据驱动,采用人工智能建模技术方法,多维度信息数据智能融合,实现数据非线性,建模质量完全受数据控制,建模效率高,实现模型实时更新。

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