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公开(公告)号：CN117438054B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311724898.2
申请日：2023-12-15
Applicant: 之江实验室
IPC: G16H30/20 , G06F16/11 , G06F16/16 , G06F16/172
Abstract: 本申请涉及一种脑影像数据的BIDS格式自动转换方法和装置。所述方法包括：基于接收到的待转换脑影像数据的文件存储路径，确定待转换脑影像数据的架构类型；根据架构类型以及待转换脑影像数据的各级文件夹，得到待转换脑影像数据中的被试文件夹；基于被试文件夹，获取被试文件夹中的BIDS格式的被试名称和BIDS格式的session名称；根据BIDS格式的被试名称、BIDS格式的session名称以及每种模态和数据类型所对应的BIDS字段，按照预设的命名规则，确定被试文件夹中所有序列对应的BIDS名称；将转换完成的BIDS文件保存在与BIDS文件的BIDS名称所对应的文件夹中。采用本方法能够实现将DICOM格式的脑影像数据转换为脑影像分析平台直接可以处理的BIDS格式的脑影像数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117011352B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311259233.9
申请日：2023-09-27
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种标准脑图谱构建方法、装置和计算机设备。所述方法包括：将脑部图像配准到至少一个参考体积空间以及标准体积空间，得到至少一个所述参考体积空间与所述标准体积空间的第一映射关系；将所述脑部图像配准到至少一个参考表面空间以及所述标准体积空间，得到至少一个所述参考表面空间与所述标准体积空间的第二映射关系；基于待配准脑图谱所在的空间，确定至少一个所述第一映射关系或至少一个所述第二映射关系中对应的目标映射关系，并基于所述目标映射关系将所述待配准脑图谱配准到所述标准体积空间，得到标准脑图谱。采用本方法能够实现高精度的不同模板空间脑图谱的统一映射，提高了脑图谱的利用效率。
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公开(公告)号：CN117438054A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311724898.2
申请日：2023-12-15
Applicant: 之江实验室
IPC: G16H30/20 , G06F16/11 , G06F16/16 , G06F16/172
Abstract: 本申请涉及一种脑影像数据的BIDS格式自动转换方法和装置。所述方法包括：基于接收到的待转换脑影像数据的文件存储路径，确定待转换脑影像数据的架构类型；根据架构类型以及待转换脑影像数据的各级文件夹，得到待转换脑影像数据中的被试文件夹；基于被试文件夹，获取被试文件夹中的BIDS格式的被试名称和BIDS格式的session名称；根据BIDS格式的被试名称、BIDS格式的session名称以及每种模态和数据类型所对应的BIDS字段，按照预设的命名规则，确定被试文件夹中所有序列对应的BIDS名称；将转换完成的BIDS文件保存在与BIDS文件的BIDS名称所对应的文件夹中。采用本方法能够实现将DICOM格式的脑影像数据转换为脑影像分析平台直接可以处理的BIDS格式的脑影像数据。
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公开(公告)号：CN117058471A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311315976.3
申请日：2023-10-12
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/762
Abstract: 本申请涉及一种基于正常脑影像数据库的疾病脑影像分型系统，所述系统包括数据库构建模块、分型特征处理模块、扰动目标获取模块和脑影像分型模块。数据库构建模块用于构建的正常脑影像数据库；分型特征处理模块用于基于各待分型疾病脑影像的第二脑影像特征和正常脑影像数据库中的第一脑影像特征，确定各待分型疾病脑影像的第二结构协方差网络；扰动目标获取模块用于基于各第二结构协方差网络对正常脑影像数据库中第一结构协方差网络的各脑区连接的扰动程度，确定待分型疾病脑影像的目标脑区连接；脑影像分型模块用于对目标脑区连接进行聚类得到待分型疾病脑影像的分型结果。采用本系统实现了疾病脑影像的智能分型，提高了疾病脑影像分型准确率。
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公开(公告)号：CN117058471B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311315976.3
申请日：2023-10-12
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/762
Abstract: 本申请涉及一种基于正常脑影像数据库的疾病脑影像分型系统，所述系统包括数据库构建模块、分型特征处理模块、扰动目标获取模块和脑影像分型模块。数据库构建模块用于构建的正常脑影像数据库；分型特征处理模块用于基于各待分型疾病脑影像的第二脑影像特征和正常脑影像数据库中的第一脑影像特征，确定各待分型疾病脑影像的第二结构协方差网络；扰动目标获取模块用于基于各第二结构协方差网络对正常脑影像数据库中第一结构协方差网络的各脑区连接的扰动程度，确定待分型疾病脑影像的目标脑区连接；脑影像分型模块用于对目标脑区连接进行聚类得到待分型疾病脑影像的分型结果。采用本系统实现了疾病脑影像的智能分型，提高了疾病脑影像分型准确率。
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公开(公告)号：CN117011352A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311259233.9
申请日：2023-09-27
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本申请涉及一种标准脑图谱构建方法、装置和计算机设备。所述方法包括：将脑部图像配准到至少一个参考体积空间以及标准体积空间，得到至少一个所述参考体积空间与所述标准体积空间的第一映射关系；将所述脑部图像配准到至少一个参考表面空间以及所述标准体积空间，得到至少一个所述参考表面空间与所述标准体积空间的第二映射关系；基于待配准脑图谱所在的空间，确定至少一个所述第一映射关系或至少一个所述第二映射关系中对应的目标映射关系，并基于所述目标映射关系将所述待配准脑图谱配准到所述标准体积空间，得到标准脑图谱。采用本方法能够实现高精度的不同模板空间脑图谱的统一映射，提高了脑图谱的利用效率。
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