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公开(公告)号：CN114710361A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210410422.0
申请日：2022-04-19
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开的属于联邦学习技术领域，具体为一种联邦学习聚合环节攻击分析方法，包括：S1：通过区块链模块上传模型到联邦学习模块中，联邦学习模块对上传模型进行训练，并将模型上传到服务器中；S2：当服务器中的聚合环节受到外界攻击时，攻击探测模块探测到服务器受到的攻击情况，并且分析出攻击数据信息上传到防御模块中；S3：防御模块根据上传的攻击数据，筛选出对应防御方式的数据，对服务器受到的攻击进行防御。该一种联邦学习聚合环节攻击分析方法，能够在聚合环节遭受到攻击时自动识别攻击并进行防御，同时在无法防御时，及时更新防御数据。
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公开(公告)号：CN116628584A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310897969.2
申请日：2023-07-21
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F21/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例涉及一种电力敏感数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：采集电力系统运行过程中产生的样本敏感数据并对所述样本敏感数据进行敏感性标注；基于所述样本敏感数据的数据类型，对敏感性标注完成的样本敏感数据进行特征构建，得到所述样本敏感数据对应的归一化特征向量；基于所述归一化特征向量对预先改进的支持向量机分类算法进行训练，得到训练完成的电力敏感数据分类模型；基于所述电力敏感数据分类模型对电力系统中产生的业务数据进行分类，输出敏感性预测结果。由此，兼顾全局样本的整体特征，改善传统分类方法对不属于其分类范围的数据分类能力差的问题，提升了电力系统敏感数据分级分类结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118094354A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410328702.6
申请日：2024-03-21
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06F18/211 , G06F21/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力数据处理技术领域，公开了一种分层级联电力敏感数据分类模型构建方法及装置，该方法包括：根据电力系统的样本敏感数据获取多维特征向量；采用预设特征优化方法对所述多维特征向量进行特征选择，得到最优目标特征向量；基于所述最优目标特征向量对预设支持向量机SVM分类算法的算法参数进行优化；采用基于决策树的层级分类法，根据优化后的支持向量机SVM分类算法构建分层级联电力敏感数据分类模型，本发明提高了对电力敏感数据分类时的分类准确率。
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公开(公告)号：CN115879017A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211332341.X
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种电力敏感数据自动化分类分级方法、装置及存储介质，该方法不依赖于人工分级，可以自动划分待分级的敏感数据的等级，提高了分级的准确性和效率；按照统一的敏感数据分级标准对大规模敏感数据进行自动化地分级，解决了传统方法由于缺乏统一分级标准而导致的分级准确率低问题；采用基于无监督的方法实现对电力敏感数据的自动化分类分级，无需大量的标记数据，减小了监督学习需要人工设置分类类别从而引入人为导致的误差的可能性；使用改进的K‑means算法，解决了传统K‑Means算法容易陷入局部最优状态的缺点，同时算法执行速度快，可解释性好。
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公开(公告)号：CN114742143A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210340718.X
申请日：2022-03-31
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于联邦学习的安全训练模型构建的方法、装置、系统及存储介质。该方法包括：获取各个节点上传的经过差分隐私处理之后的当前训练数据，获取各个节点的对应的至少一个历史训练数据和历史降维差值，基于各个节点的当前训练数据、历史训练数据和历史降维差值，确定各个节点的状态，利用预测和真的结果进行对比判定当前的节点是否发生故障，根据状态对各个节点进行筛选，确定筛选结果，基于筛选结果，对预配置的初始模型进行训练，确定目标模型并分发至各个节点。这样就能剔除掉联邦学习过程中出现的异常的点，极大的提高了工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115021952A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210401294.3
申请日：2022-04-15
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种漏洞验证方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：根据电力设备的设备信息和漏洞信息的对应关系建立漏洞插件库；基于待扫描电力设备的设备信息在所述漏洞插件库进行漏洞扫描，确定是否更新所述漏洞插件库。本发明实施例提供的漏洞验证方法、装置、存储介质及电子设备，通过建立漏洞插件库，采用插件式的漏洞扫描方法，确定插件库的更新。由此保证了漏洞发现的有效性和准确性。同时克服了现有面向电力物联服务器、主机、终端等设备安全漏洞发现能力不足，无法及时、准确、有效定位电力通信网智能物联服务器、主机、终端等设备侧安全隐患的问题。
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公开(公告)号：CN115037517B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202210483043.4
申请日：2022-05-06
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及智能物联终端安全状态采集方法、装置及电子设备，包括：采集多组已知工作模式下的智能物联终端的多种状态信息，并确定各组多种状态信息的第一特征向量；基于各组第一特征向量，确定各组第一特征向量的各个第一聚类中心及其之间的第一转移模式；采集多组当前工作模式下的智能物联终端的多种状态信息，并确定各组多种状态信息的各第二特征向量；基于各组第二特征向量，确定各组第二特征向量的各个第二聚类中心及其之间的第二转移模式；基于各个第一聚类中心及其之间的第一转移模式、各个第二聚类中心及其之间的第二转移模式，确定当前工作模式下的智能物联终端状态安全时，输出采集的多种状态信息。可为终端运行动态监控。
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公开(公告)号：CN115037517A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210483043.4
申请日：2022-05-06
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及智能物联终端安全状态采集方法、装置及电子设备，包括：采集多组已知工作模式下的智能物联终端的多种状态信息，并确定各组多种状态信息的第一特征向量；基于各组第一特征向量，确定各组第一特征向量的各个第一聚类中心及其之间的第一转移模式；采集多组当前工作模式下的智能物联终端的多种状态信息，并确定各组多种状态信息的各第二特征向量；基于各组第二特征向量，确定各组第二特征向量的各个第二聚类中心及其之间的第二转移模式；基于各个第一聚类中心及其之间的第一转移模式、各个第二聚类中心及其之间的第二转移模式，确定当前工作模式下的智能物联终端状态安全时，输出采集的多种状态信息。可为终端运行动态监控。
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公开(公告)号：CN114598544B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202210286654.X
申请日：2022-03-22
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能物联终端安全状态基线判别方法及装置，该方法包括：获取待校验终端在正常运行时预设时间段内的信息数据；提取信息数据的特征数据，生成特征向量序列；根据预设的哈希函数，计算特征向量序列的哈希函数值序列；将哈希函数值序列中每一数据分别与标准基线值进行比较，当完全相同时，将待校验终端判别为安全，否则判别为不安全。通过提取信息数据的特征数据并生成特征向量序列，能够将终端的信息数据进行筛选，提取出有效特征，减少数据维度。通过计算哈希函数值序列并与标准基线值进行比较，利用了哈希函数族的碰撞特性，加快了物联终端工作状态和安全基线的匹配速度，克服了现有技术中计算量大且浪费系统资源的缺陷。
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公开(公告)号：CN114448721B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202210239340.4
申请日：2022-03-11
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种漏洞无感缓解装置及方法，装置包括：漏洞监测程序模块监测应用APP的漏洞风险；访问策略模块基于访问请求包，对访问请求进行拦截或者放行至该应用APP或者无感缓解模块内与该应用APP对应的APP；无感缓解模块根据漏洞监测程序模块的监测结果，构建漏洞加固函数，生成加固函数及加固日志；评估模块根据加固日志、访问日志持续对应用APP进行评估，访问策略模块基于评估结果，生成该接口函数的新的访问规则，从而实现无需重启应用程序即可对应用APP函数漏洞暴露的关键指标能及时进行加固，实时更新加载虚拟补丁进行拦截配置，在恶意软件危及易受攻击目标之前，高效地修补相关漏洞，避免相应的攻击行为。
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