公开(公告)号：CN103762615A

公开(公告)日：2014-04-30

申请号：CN201410002170.3

申请日：2014-01-02

申请人： 兰州交通大学

发明人： 董唯光 ,  毛向德 ,  梁金平 ,  马丽 ,  高锋阳 ,  袁忠于 ,  姜香菊 ,  程哲敏

IPC分类号： H02J3/38

CPC分类号： Y02E10/763

摘要： 本发明涉及兆瓦级并网变流器，将永磁同步发电机设计为多相电机，据其额定参数和开关器件容量，将多相输出分为N组，N为大于1的整数，3相一组，每组接一个之前提出的变流器单元，各逆变器接至输出滤波单元，并联连接，进而并网。当某一套三相绕组或变流器单元出现故障时，可以将其切除，其余各套仍可以正常运行。该变流器单元适合于兆瓦级大功率场合，同时系统的可靠性提高，且三电平变流器中点电压更加稳定。

公开(公告)号：CN116432110A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310300484.0

申请日：2023-03-22

申请人： 兰州交通大学

发明人： 毛向德 ,  董海鹰 ,  姜留涛 ,  罗军

IPC分类号： G06F18/2411 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2135 ,  G01R31/56 ,  G01R19/28 ,  G06F123/02

摘要： 本发明涉及故障诊断技术领域，具体涉及一种基于流形学习算法的单相PWM脉冲整流器故障诊断方法。该方法包括：基于各运行状态下的时域特征参数、频域特征参数和时频域特征参数构建各运行状态对应的高维特征向量；利用不同的流形学习算法对高维特征向量进行降维获得每种流形学习算法对应的低维特征向量；根据每种流形学习算法对应的低维特征向量的聚类结果获得最优的流形学习算法和数据近邻域；利用最优的流形学习算法和数据近邻域进行降维获取当前的低维特征向量；将当前的低维特征向量输入故障诊断模型获得当前的单相PWM脉冲整流器的故障类型。本发明提高单相PWM脉冲整流器故障诊断的准确性。