一种电网模型训练方法及装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115580463A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211193039.0

    申请日:2022-09-28

    摘要: 本申请提供了一种电网模型训练方法及装置,涉及数据处理的技术领域,包括:多个边缘服务器分别获取第一全局模型;所述多个边缘服务器分别利用所述多个边缘服务器对应的本地数据优化所述第一全局模型,生成与所述多个边缘服务器对应的多个局部模型;所述多个边缘服务器分别发送所述多个边缘服务器对应的多个局部模型至所述云服务器;以第二全局模型作为第一全局模型返回执行多个边缘服务器分别获取第一全局模型的步骤,直至所述云服务器整合所述多个局部模型生成的第二全局模型符合预设条件。通过本方法,不需要直接传输原始数据至云服务器优化,可以保护用户的隐私和电网安全,降低网络带宽和中心服务器的压力,提高处理效率。