体素网格的解码方法、体素网格的编码方法、装置

    公开(公告)号:CN119338928A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411272415.4

    申请日:2024-09-11

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本公开提出一种体素网格的解码方法、体素网格的编码方法、装置,该体素网格的解码方法包括:从码流中获取解码元数据、剪枝掩码、粗残差和参考体素索引;基于解码元数据构建空体素网格;针对空体素网格中的任意一个子体素,通过子体素的剪枝掩码从多个子体素中筛选出未被剪枝体素;根据参考体素索引,为每个未被剪枝体素确定对应的参考体素;针对多个未被剪枝体素中的任意一个未被剪枝体素,将未被剪枝体素对应的参考体素和粗残差之和确定为未被剪枝体素的粗重建值;使用粗量化步长对每个未被剪枝体素的粗重建值进行反量化,得到未被剪枝体素的第一体素值。本公开实施例用于压缩体素网格,可以充分利用空间相关性实现较高的压缩比。

    一种交互式三维显示系统和方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119336157A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411272324.0

    申请日:2024-09-11

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本申请公开了一种交互式三维显示系统和方法,该系统包括:服务器、显示模块以及交互装置;服务器分别与显示模块以及交互装置通信连接;交互装置,用于根据用户的手势,发送交互请求至服务器;服务器,接收交互装置发送的交互请求,基于交互请求与预设多屏拼接模型,调整显示模块上显示的内容;预设多屏拼接模型用于计算用户为获得最佳视觉效果所需的目标观察距离。本申请提供了一种预设多屏拼接模型,该模型用于计算用户为获得最佳视觉效果所需的目标观察距离,因此当显示屏更换或参数调整后,通过该模型可以重新计算最佳视觉效果所需的目标观察距离作为内容调整的基础参数,使得用户不会由于角度变化引起视觉错位,提升了观看的连贯性和舒适度。

    一种多核全组合方式的变换方法和系统

    公开(公告)号:CN109819250B

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN201910036847.8

    申请日:2019-01-15

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本申请公开了一种多核全组合方式的变换方法和系统,包括:获取视频的帧,并对帧进行划分,得到编码单元;根据帧的类型,确定对编码单元亮度块的预测类型和预测模式;对所述亮度块进行预测计算,得到与此亮度块的各预测模式对应的各残差块;对各所述残差块依次进行率失真优化计算,对比并同时更新当前最优率失真代价,保存最小的率失真代价及其对应的预测模式和变换方式;将所述变换方式对应的索引写入编码码流。所述方法包括两种计算和三种后期处理方式。通过对变换方式进行前期筛选,减少后期计算量,提升计算速度。使用多种变换核对残差块的水平和竖直方向分别进行变换,提高一次变换的效果,省略二次变换的过程,从而提升整体的计算速度。

    屏幕图像的后处理增强方法及设备

    公开(公告)号:CN119788873A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411635848.1

    申请日:2024-11-15

    Abstract: 本申请公开了一种屏幕图像的后处理增强方法及设备,包括:解码侧将待处理的解码重建图像划分为多个处理单元;从码流中解析每个处理单元对应的后处理控制信息;在根据所述后处理控制信息得到开启后处理的情况下,从码流中解析每个处理单元对应的真实像素值列表;对于每个处理单元中的每一个像素,依次计算真实像素值列表中每个真实像素值与当前解码重建图像的像素值的差异值;采用差异值最小的真实像素值替换当前解码重建图像的像素值。得到增强后的图像并输出。本申请通过对样值进行校正,可以显著提高解码图像的主客观质量。

    一种多变换编解码方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN117061749A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202310967827.9

    申请日:2023-08-02

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本公开涉及一种多变换编解码方法、系统、介质及设备,方法包括:使用候选变换方法对图像中的残差按多种变换类型进行反变换,得到不同的图像残差重构数据;通过所述图像残差重构数据中相邻像素间的变换,定量表示像素内容的一致性情况;当前编码块的左侧和上方的相邻像素进行N阶差分计算得到边界的一致性代价,其中,N为正整数;对差分结果和当前块真实边界值作差并求取绝对值,对所述绝对值进行求和或加权求和;根据求和或加权求和的结果得到不同的变换类型;对不同变换类型得到的边界一致性代价进行排序得到最终的变换类型。

    一种数字视频变换方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109788291A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201910111024.7

    申请日:2019-02-12

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本申请公开了一种数字视频变换方法、装置、设备及存储介质,涉及数字信号处理技术领域。所述方法包括:划分数字视频,得到多个亮度块;对所述亮度块进行预测,得到相应的第一残差块;对第一变换核进行翻转,得到第二变换核;依次采用第三变换核、第一变换核和第二变换核对第一残差块进行预变换,得到相应的变换系数;根据变换系数,确定最优变换核;采用最优变换核对第一残差块进行变换。该方法中,在保留了当前人们认为数字视频领域中最合适的变换方式的基础上,通过引入新的变换核,并对该新的变换核进行翻转后,从中选择最优变换核对第一残差块进行变换,极大的提升了能量聚集效果和变换性能。

    视频解压方法、视频压缩方法、装置及计算机设备

    公开(公告)号:CN118612452A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410464061.7

    申请日:2024-04-17

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本公开提出一种视频解压方法、视频压缩方法、装置及计算机设备,该视频解压方法包括:对视频码流中的待解压图像帧序列中的每一图像帧进行分割处理,得到多个解码块;基于视频码流中的预测模式信息,确定当前解码块的预测像素矩阵;预测像素矩阵中包含当前解码块中所有像素的预测值;当前解码块为多个解码块中的任意一个解码块;将当前解码块的残差矩阵和预测像素矩阵进行结合,得到重建像素矩阵;残差矩阵用于表征原始图像与重建图像之间的差异;通过各个重建像素矩阵对待解压图像帧序列中相应的待解压图像进行解压,得到解压后的视频。本公开实施例能够提高解码过程的并行性,有利于提高图像解码效率。

    视频解压方法、视频压缩方法、装置及计算机设备

    公开(公告)号:CN118555405A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410464063.6

    申请日:2024-04-17

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本公开提出一种视频解压方法、视频压缩方法、装置及计算机设备,该视频解压方法包括:对待解压图像帧序列中的每一图像帧进行分割处理,得到多个解码块;针对多个解码块中的任意一个解码块,基于解码块计算出第一因子的第一数量,以及第二因子的第二数量;其中,第一因子用于表征解码块中的高频分量因子,第二因子用于表征与解码块对应的量化变换系数矩阵中不为零的高频分量因子;基于第一数量和第二数量,生成变换系数矩阵;变换系数矩阵用于表征图像帧在不同频率分量下的能量分布情况;基于变换系数矩阵对待解压图像帧序列进行解压,得到解压后的视频。本公开实施例能够降低图像在压缩和解压缩过程中出现的失真,提高图像质量。

    处理视频数据的方法、编码方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116489357A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310316448.3

    申请日:2023-03-24

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本申请公开了一种处理视频数据的方法、编码方法、电子设备及存储介质。本申请实施例提供的处理视频数据的方法,根据视频码流中与一个编码块相关的信息进行决策,从多种预定义的扫描顺序中选择一个,用于在当前编码块的系数扫描序列和当前编码块的变换系数矩阵间进行相互转换,可以进一步节省视频图像存储的码率,可以集成到视频图像编码系统中,重建出视觉无损的视频图像内容,同时具有极低的编码延迟,和较高的并行度,有利于大分辨率视频图像的存储。

    一种多核全组合方式的变换方法和系统

    公开(公告)号:CN109819250A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201910036847.8

    申请日:2019-01-15

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本申请公开了一种多核全组合方式的变换方法和系统,包括:获取视频的帧,并对帧进行划分,得到编码单元;根据帧的类型,确定对编码单元亮度块的预测类型和预测模式;对所述亮度块进行预测计算,得到与此亮度块的各预测模式对应的各残差块;对各所述残差块依次进行率失真优化计算,对比并同时更新当前最优率失真代价,保存最小的率失真代价及其对应的预测模式和变换方式;将所述变换方式对应的索引写入编码码流。所述方法包括两种计算和三种后期处理方式。通过对变换方式进行前期筛选,减少后期计算量,提升计算速度。使用多种变换核对残差块的水平和竖直方向分别进行变换,提高一次变换的效果,省略二次变换的过程,从而提升整体的计算速度。

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