公开(公告)号：CN116842949A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310612524.5

申请日：2023-05-29

Applicant: 北京大学

Inventor： 赵文 ,  李皓辰 ,  王宇 ,  温立强

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/216 ,  G06F40/30 ,  G06F16/35

Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，提供一种事件提取方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：基于提示学习，确定候选触发词集合和论元集合；基于所述候选触发词集合和所述论元集合，构建事件异构图；对所述事件异构图中的节点进行聚类，并对聚类后的聚类簇进行标签命名，以生成事件模式；基于所述事件模式进行事件抽取。本申请基于提示学习直接生成事件的触发词和论元，无须外部知识库和人工规则，同时通过构建事件异构图强化事件内部和事件之间的信息交互，在不使用使用预定义事件模板的情况下，可以自动生成事件模式，提高了事件抽取的准确性和效率。

公开(公告)号：CN116049398A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202211717078.6

申请日：2022-12-29

Applicant: 北京大学

Inventor： 赵文 ,  王宇 ,  王震 ,  熊冠铭 ,  温立强

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/279 ,  G06F40/30 ,  G06N3/047 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种实体关系抽取方法、装置、设备及介质，包括：基于待识别文档的目标实体对以及待识别关系，确定包含所述目标实体对与所述待识别关系之间的映射关系的三维数据结构；基于所述三维数据结构，使用三重注意力机制分别捕获所述三维数据结构在不同语义空间下的交互特征；基于所述交互特征，确定所述目标实体对的关系类别概率；其中，所述关系类别概率用于确定所述目标实体对所属的语义关系类型，所述三重注意力机制的卷积层采用形变卷积。本发明用以解决现有技术中文档的实体关系推理的准确性不够高的缺陷，实现一种更准确的文档的实体关系抽取方法，提升文档的所有信息的关系推理能力。

公开(公告)号：CN115965024A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202211669180.3

申请日：2022-12-23

Applicant: 北京大学

Inventor： 赵文 ,  张博涵 ,  温立强 ,  王宇

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06F16/33 ,  G06F16/335 ,  G06F16/35 ,  G06N3/044

Abstract: 本发明提供一种实体消歧方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：从自然语言文本中抽取命名实体；构建知识库中的候选实体与所述命名实体之间的实体链接；对各所述候选实体进行评分排序；基于排序结果确定各所述候选实体中的知识库实体，以消除所述命名实体的歧义。本发明提高了实体消歧的准确性，以及对语句进行语义理解的准确性。

公开(公告)号：CN111651997A

公开(公告)日：2020-09-11

申请号：CN202010312497.6

申请日：2020-04-20

Applicant: 北京大学

Inventor： 李伟平 ,  乔子乐 ,  王靖坤 ,  张世琨 ,  赵文

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06F16/35 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/18

Abstract: 本发明实施例提供一种类案推荐方法及系统，该方法包括：获取目标案件的属性特征；将属性特征输入到神经网络模型中，获取目标案件对应的类案向量；根据目标案件对应的类案向量和案件库中每一候选案件对应的类案向量之间的距离，从案件库中获取目标案件对应的第一初始类案集、第二初始类案集、第三初始类案集、第四初始类案、第五初始类案集、第六初始类案集和第七初始类案集；并获取目标案件的若干目标类案，以使得根据每一目标类案的判决结果，对目标案件进行判决。本发明实施例提供的一种类案推荐方法及系统，能够提升类案推荐的精确率，做到按需求提供更加精准，数量可控的类案以供参考，提升了类案推荐的效率，使推荐案例更加合理化。

公开(公告)号：CN111639494A

公开(公告)日：2020-09-08

申请号：CN202010312498.0

申请日：2020-04-20

Applicant: 北京大学

Inventor： 张世琨 ,  李皓辰 ,  乔子乐 ,  李伟平 ,  赵文

IPC: G06F40/289 ,  G06F16/35 ,  G06Q50/18 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明实施例提供了一种案件事理关系确定方法及系统，所述方法包括采集案件的描述文本，并确定所述案件的属性对应的所有事件类型；对所述描述文本进行分词处理，得到分词结果，并从所述分词结果中提取所述案件中的实体信息；基于所有事件类型以及所述实体信息，从所述分词结果中提取所述案件中每一事件对应的事件信息；基于每一事件对应的事件信息，确定所述案件中所有事件之间的事理关系。本发明实施例通过将案件以事件为核心结构化拆解，并以此确定案件事理关系的方法，充分使用了事件信息，可以用于构造事件逻辑链条、元事件预测、动机分析等下游任务，可以进一步达到完成相关法条查找、自动判决等智慧法学任务的效果。

公开(公告)号：CN101625742A

公开(公告)日：2010-01-13

申请号：CN200910087478.1

申请日：2009-06-25

Applicant: 北京大学

Inventor： 张世琨 ,  黄雨 ,  赵文 ,  邓鹏鹏

IPC: G06Q10/00 ,  G06F17/30 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种分布式RFID发现服务的实现方法，包括：跟踪步骤，是沿物流流向，从每个供应链节点获取部分信息，然后将全部节点信息拼接出完整物流信息链；以及追溯步骤，是逆物流流向，同样从供应链每个节点获取部分信息，然后将全部节点信息拼接出完整的物流信息链，从中定位特定物品所在的位置。