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公开(公告)号：CN116842851B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202310968062.0
申请日：2023-08-03
申请人： 北京市市政工程设计研究总院有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明提供基于流域的子系统的水务数据感知和机理分析的模型系统，其中，系统包括：监控子系统，用于获取目标流域子系统的边界降雨数据；数据感知子系统，用于根据边界降雨数据预测边界主干管的水质水量数据；机理模型子系统，用于基于预设的水力水质机理模型，根据水质水量数据，确定模拟数据；预测模型获取子系统，用于获取设施处理结果预测模型；预测子系统，用于获取预测处理结果数据；水质量结果确定子系统，用于确定水质量结果。本发明的基于流域的子系统的水务数据感知和机理分析的模型系统及方法，同时引入数据感知技术和机理模型用于水务系统的分析，在保证了分析过程高效稳定的前提下，预测的结果也更精确。
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公开(公告)号：CN117033935A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310968059.9
申请日：2023-08-03
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/2415 , G06F17/18
摘要： 本发明提供基于贝叶斯融合的统计与监测下的场降雨特征的预测方法及系统，其中，方法包括：步骤1：根据目标天气数据，获取目标时刻的降雨先验概率；步骤2：根据雷达数据，获取当前云层特征；步骤3：获取预设的监测井分布图，确定监测井分布图中的目标监测井的监测数据；步骤4：根据贝叶斯融合技术，统计降雨先验概率、当前云层特征和监测数据，预测目标时刻的场降雨特征。本发明的基于贝叶斯融合的统计与监测下的场降雨特征的预测方法及系统，引入贝叶斯融合技术，根据降雨先验概率、当前云层特征和监测数据共同确定目标时刻的场降雨特征，在拓展了预测的时间跨度的同时，也提高了降雨预测的精度。
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公开(公告)号：CN117033935B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202310968059.9
申请日：2023-08-03
申请人： 北京市市政工程设计研究总院有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/2415 , G06F17/18
摘要： 本发明提供基于贝叶斯融合的统计与监测下的场降雨特征的预测方法及系统，其中，方法包括：步骤1：根据目标天气数据，获取目标时刻的降雨先验概率；步骤2：根据雷达数据，获取当前云层特征；步骤3：获取预设的监测井分布图，确定监测井分布图中的目标监测井的监测数据；步骤4：根据贝叶斯融合技术，统计降雨先验概率、当前云层特征和监测数据，预测目标时刻的场降雨特征。本发明的基于贝叶斯融合的统计与监测下的场降雨特征的预测方法及系统，引入贝叶斯融合技术，根据降雨先验概率、当前云层特征和监测数据共同确定目标时刻的场降雨特征，在拓展了预测的时间跨度的同时，也提高了降雨预测的精度。
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公开(公告)号：CN117094496B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202310968061.6
申请日：2023-08-03
申请人： 北京市市政工程设计研究总院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F119/02
摘要： 本发明提供基于机理和机器学习预测下的专家规则的调度运营系统及方法，其中，系统包括：水力水质模拟子系统，用于基于预设的机理和机器学习预测模型，确定第一模拟结果；专家规则获取子系统，用于获取专家规则库；适应性决策子系统，用于根据第一模拟结果和专家规则库，确定适应性决策；效果评价子系统，用于根据目标函数和适应性决策，确定目标决策；调度运营子系统，用于根据目标决策，进行相应调度运营。本发明的基于机理和机器学习预测下的专家规则的调度运营系统及方法，根据第一模拟结果和专家规则库确定目标决策进行调度运营，避免了水务突发状况时运营人员依据个人经验进行决策导致决策失误的情况，决策更合理，突发情况处理更及时。
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公开(公告)号：CN117094496A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310968061.6
申请日：2023-08-03
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F119/02
摘要： 本发明提供基于机理和机器学习预测下的专家规则的调度运营系统及方法，其中，系统包括：水力水质模拟子系统，用于基于预设的机理和机器学习预测模型，确定第一模拟结果；专家规则获取子系统，用于获取专家规则库；适应性决策子系统，用于根据第一模拟结果和专家规则库，确定适应性决策；效果评价子系统，用于根据目标函数和适应性决策，确定目标决策；调度运营子系统，用于根据目标决策，进行相应调度运营。本发明的基于机理和机器学习预测下的专家规则的调度运营系统及方法，根据第一模拟结果和专家规则库确定目标决策进行调度运营，避免了水务突发状况时运营人员依据个人经验进行决策导致决策失误的情况，决策更合理，突发情况处理更及时。
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公开(公告)号：CN116842851A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310968062.0
申请日：2023-08-03
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明提供基于流域的子系统的水务数据感知和机理分析的模型系统，其中，系统包括：监控子系统，用于获取目标流域子系统的边界降雨数据；数据感知子系统，用于根据边界降雨数据预测边界主干管的水质水量数据；机理模型子系统，用于基于预设的水力水质机理模型，根据水质水量数据，确定模拟数据；预测模型获取子系统，用于获取设施处理结果预测模型；预测子系统，用于获取预测处理结果数据；水质量结果确定子系统，用于确定水质量结果。本发明的基于流域的子系统的水务数据感知和机理分析的模型系统及方法，同时引入数据感知技术和机理模型用于水务系统的分析，在保证了分析过程高效稳定的前提下，预测的结果也更精确。
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