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公开(公告)号:CN104198993A
公开(公告)日:2014-12-10
申请号:CN201410367813.4
申请日:2014-07-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/02
CPC classification number: G01S7/02
Abstract: 本发明公开了一种适合参数估计的认知雷达最优波形设计方法,其利用更加符合实际情况的实际目标冲激响应构建信道模型,根据该信道模型,利用注水法得到所需波形的能量谱密度,可从回波中得到最大的目标信息量;以能量谱密度和时域复波形幅度恒定作为约束条件,利用迭代的加权最小二乘法得到恒幅的时域复波形,不会浪费发射机功率;雷达发射设计的时域复波形,得到目标回波,利用目标回波进行参数估计;一个参数估计积累时间达到后,利用当前的目标回波更新目标的冲激响应,并重新进行波形设计和发射,使当前发射的波形随目标和环境的变化而变化,始终保证当前得到的目标回波中包含最大的目标信息量,从而利于目标参数估计。
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公开(公告)号:CN104198993B
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201410367813.4
申请日:2014-07-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明公开了一种适合参数估计的认知雷达最优波形设计方法,其利用更加符合实际情况的实际目标冲激响应构建信道模型,根据该信道模型,利用注水法得到所需波形的能量谱密度,可从回波中得到最大的目标信息量;以能量谱密度和时域复波形幅度恒定作为约束条件,利用迭代的加权最小二乘法得到恒幅的时域复波形,不会浪费发射机功率;雷达发射设计的时域复波形,得到目标回波,利用目标回波进行参数估计;一个参数估计积累时间达到后,利用当前的目标回波更新目标的冲激响应,并重新进行波形设计和发射,使当前发射的波形随目标和环境的变化而变化,始终保证当前得到的目标回波中包含最大的目标信息量,从而利于目标参数估计。
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