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公开(公告)号：CN112613534B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011416110.8
申请日：2020-12-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F18/25 , G06F16/332
Abstract: 本发明涉及一种多模态信息处理及交互系统，用于解决多模态交互系统中存在的模态融合方式简单，对话机制呆板的问题。包括多模态信息认知模块，多模态信息融合模块，以及多模态对话管理模块，其中，多模态信息认知模块用于对用户各模态交互信息进行识别，多模态信息融合模块利用D‑S证据理论将用户所有模态的交互信息进行意图融合，确定用户的最终交互意图，并得到对应于用户最终交互意图的可供机器识别的形式化指令；多模态对话管理模块针对多模态人机交互场景，采用有限状态机与信息槽填充方法相融合的对话管理模型，用于控制对话流程以及生成应答；本发明有效提高了用户交互意图识别准确率，实现了自然灵活的人机交互。
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公开(公告)号：CN112613534A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011416110.8
申请日：2020-12-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06K9/62 , G06F16/332
Abstract: 本发明涉及一种多模态信息处理及交互系统，用于解决多模态交互系统中存在的模态融合方式简单，对话机制呆板的问题。包括多模态信息认知模块，多模态信息融合模块，以及多模态对话管理模块，其中，多模态信息认知模块用于对用户各模态交互信息进行识别，多模态信息融合模块利用D‑S证据理论将用户所有模态的交互信息进行意图融合，确定用户的最终交互意图，并得到对应于用户最终交互意图的可供机器识别的形式化指令；多模态对话管理模块针对多模态人机交互场景，采用有限状态机与信息槽填充方法相融合的对话管理模型，用于控制对话流程以及生成应答；本发明有效提高了用户交互意图识别准确率，实现了自然灵活的人机交互。
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公开(公告)号：CN112613355B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202011416832.3
申请日：2020-12-07
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本公开的基于寻岛算法的手势分割方法，S1：获取手势网格图像矩阵A、高度m和宽度n；S2：根据高度m和宽度n遍历图像矩阵A的四个边界，保存网格值为1的网格坐标并将该网格值置为2；S3：针对每个网格值为2的网格，判断其相邻网格的值是否为1，若为1，保存相邻网格的坐标，计数值加1，将该相邻网格的值置为2；S4：针对每个相邻网格值为2的网格，判断其相邻网格值是否为1，若为1，保存其相邻网格坐标，将计数值加1。将该相邻网格值置为2，直到与该网格直接相邻和间接相邻的网格值均置为2为止；S5：重复S3‑S4，遍历图像矩阵A的所有网格；S6：返回最大计数值所对应的网格坐标，实现手势分割。能够从图像背景中提取用户的动态和静态手势。
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公开(公告)号：CN112613355A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011416832.3
申请日：2020-12-07
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本公开的基于寻岛算法的手势分割方法，S1：获取手势网格图像矩阵A、高度m和宽度n；S2：根据高度m和宽度n遍历图像矩阵A的四个边界，保存网格值为1的网格坐标并将该网格值置为2；S3：针对每个网格值为2的网格，判断其相邻网格的值是否为1，若为1，保存相邻网格的坐标，计数值加1，将该相邻网格的值置为2；S4：针对每个相邻网格值为2的网格，判断其相邻网格值是否为1，若为1，保存其相邻网格坐标，将计数值加1。将该相邻网格值置为2，直到与该网格直接相邻和间接相邻的网格值均置为2为止；S5：重复S3‑S4，遍历图像矩阵A的所有网格；S6：返回最大计数值所对应的网格坐标，实现手势分割。能够从图像背景中提取用户的动态和静态手势。
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