公开(公告)号：CN114199879A

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202111411754.2

申请日：2021-11-23

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 邵健 ,  孔令志 ,  何安瑞 ,  李天伦

IPC: G01N21/88 ,  G01N21/95 ,  G06K9/62 ,  G06T7/00 ,  G06T7/62

Abstract: 本发明提供一种冷轧带钢表面聚集型缺陷的识别方法，属于冷轧带钢表面质量检测技术领域。该方法首先获取表检仪检测到的冷轧带钢表面缺陷数据，包含缺陷的分类结果、长度、宽度和相对位置信息；然后对缺陷数据进行特征量计算，得到特征数据集，并作为基于直方图统计的异常点评分算法的输入项；最后判断算法输出缺陷的异常值是否属于典型样本的异常值区间，若是则该缺陷是聚集型缺陷，否则该缺陷就不是聚集型缺陷。该方法可以有效识别出冷轧带钢的表面聚集型缺陷，解决因表检仪对聚集型缺陷的分类误差而导致的冷轧表面自动判定系统高虚警率和漏判问题，从而提高系统的准确率。

公开(公告)号：CN114199879B

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202111411754.2

申请日：2021-11-23

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 邵健 ,  孔令志 ,  何安瑞 ,  李天伦

IPC: G01N21/88 ,  G01N21/95 ,  G06V10/764 ,  G06T7/00 ,  G06T7/62

Abstract: 本发明提供一种冷轧带钢表面聚集型缺陷的识别方法，属于冷轧带钢表面质量检测技术领域。该方法首先获取表检仪检测到的冷轧带钢表面缺陷数据，包含缺陷的分类结果、长度、宽度和相对位置信息；然后对缺陷数据进行特征量计算，得到特征数据集，并作为基于直方图统计的异常点评分算法的输入项；最后判断算法输出缺陷的异常值是否属于典型样本的异常值区间，若是则该缺陷是聚集型缺陷，否则该缺陷就不是聚集型缺陷。该方法可以有效识别出冷轧带钢的表面聚集型缺陷，解决因表检仪对聚集型缺陷的分类误差而导致的冷轧表面自动判定系统高虚警率和漏判问题，从而提高系统的准确率。