一种采用多角度直方图信息进行非均匀温度分布重建的方法

    公开(公告)号:CN108955936A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201710354725.4

    申请日:2017-05-19

    IPC分类号: G01K11/32 G06T11/00 G06T11/20

    摘要: 本发明提供一种采用多角度直方图信息进行非均匀温度分布重建的方法。包括以下步骤:在被测温度区域周围的水平、垂直、左对角线和右对角线四个方向上布置多条测量路径,并依次获得每个方向每条路径上的直方图信息,组成四个直方图矩阵;利用逻辑判断及遍历的算法将四个直方图矩阵进行组合,生成一个包含多角度直方图全部信息的概率矩阵;通过分析概率矩阵重建温度矩阵,最终实现二维温度分布重建。本发明的效果是在测量角度受限的情况下,利用有限角度的测量数据实现非均匀温度场的分布重建,该方法可以在保证重建质量的同时,有效降低计算的复杂度,简单易用,具有广泛的应用前景。

    一种采用多角度直方图信息进行非均匀温度分布重建的方法

    公开(公告)号:CN108955936B

    公开(公告)日:2019-12-24

    申请号:CN201710354725.4

    申请日:2017-05-19

    IPC分类号: G01K11/32 G06T11/00 G06T11/20

    摘要: 本发明提供一种采用多角度直方图信息进行非均匀温度分布重建的方法。包括以下步骤:在被测温度区域周围的水平、垂直、左对角线和右对角线四个方向上布置多条测量路径,并依次获得每个方向每条路径上的直方图信息,组成四个直方图矩阵;利用逻辑判断及遍历的算法将四个直方图矩阵进行组合,生成一个包含多角度直方图全部信息的概率矩阵;通过分析概率矩阵重建温度矩阵,最终实现二维温度分布重建。本发明的效果是在测量角度受限的情况下,利用有限角度的测量数据实现非均匀温度场的分布重建,该方法可以在保证重建质量的同时,有效降低计算的复杂度,简单易用,具有广泛的应用前景。

    一种基于四角度激光吸收光谱的二维温度分布重建方法

    公开(公告)号:CN108627272A

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201810237515.1

    申请日:2018-03-22

    IPC分类号: G01K11/00

    摘要: 本发明提供了一种基于四角度激光吸收光谱的二维温度分布重建方法,该方法包含以下步骤:布置四个角度平行激光束,通过多光谱吸收数据获得每条光路上的温度分布直方图信息,其中被测区域被划分为N×N的网格点,温度值离散化包含M个元素的集合{T1,T2,…,TM};通过直方图求交集获得概率矩阵,通过概率矩阵得到温度分布的初始重建结果;将初始结果代入迭代求解算法,解算得到最终温度分布。本发明的优点在于在测量角度受限的情况下,利用多光谱数据实现非均匀温度场的分布重建,该方法可以在保证重建质量的同时,有效降低计算的复杂度,简单易用,具有广泛的应用前景。

    一种基于四角度激光吸收光谱的二维温度分布重建方法

    公开(公告)号:CN108627272B

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201810237515.1

    申请日:2018-03-22

    IPC分类号: G01K11/00

    摘要: 本发明提供了一种基于四角度激光吸收光谱的二维温度分布重建方法,该方法包含以下步骤:在被测温度区域布置四个角度的平行光路,将被测温度区域划分为N×N的网格点,温度值离散化包含M个元素的集合{T1,T2,…,TM},通过多光谱吸收数据获得每条光路上温度值为Tm的网格点的个数,称为这条光路的温度直方图;通过直方图求交集获得每个温度值的可能取值,称为概率矩阵,若取值唯一,则可确定该点温度值,之后更新直方图并重新求取概率矩阵,从而逐步得到温度分布的初始重建结果;建立温度值与直方图信息之间的线性方程组,将初始结果代入迭代求解算法,解算得到最终温度分布。本发明的优点在于在测量角度受限的情况下,利用多光谱数据实现非均匀温度场的分布重建,该方法可以在保证重建质量的同时,有效降低计算的复杂度,简单易用,具有广泛的应用前景。