公开(公告)号：CN118298063A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410488292.1

申请日：2024-04-22

Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司 ,  香港科技大学(广州)

Inventor： 王罗州 ,  陶鑫 ,  陈颖聪 ,  张渊 ,  万鹏飞

IPC: G06T11/00 ,  G06F40/211 ,  G06F40/253 ,  G06F40/30 ,  G06F16/583 ,  G06N3/045 ,  G06F18/25

Abstract: 本公开是关于一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。方法包括：对描述文本进行句法分析，得到至少一个三元组，每个三元组包括描述文本中的三个词语，三元组中的三个词语分别属于主体、关系和客体，关系是指主体和客体之间的关系；对描述文本进行特征提取，得到初始文本特征；分别对至少一个三元组进行特征提取，得到至少一个三元组特征；基于初始文本特征和至少一个三元组特征，生成与描述文本匹配的图像，图像中的内容与描述文本所描述的内容相同。本公开利用三元组的特征能够在图像的生成过程中准确地理解和捕捉描述文本中所描述的各个实体之间的关系，从而提高了基于描述文本生成图像的准确性。

公开(公告)号：CN114998196B

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202210426094.3

申请日：2022-04-21

Applicant: 清华大学 ,  北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 黄高 ,  郭嘉懿 ,  杜超群 ,  黄慧娟 ,  万鹏飞

IPC: G06T7/00 ,  G06T3/04 ,  G06V10/774 ,  G06V10/74

Abstract: 本公开是关于一种图像检测模型的训练方法、图像检测方法、装置及设备，属于计算机技术领域。方法包括：获取属于目标风格的标准图像；调用正在训练的图像生成模型，对原始图像进行风格迁移得到目标图像；基于目标图像确定与目标图像的风格匹配的第一样本图像，基于图像生成模型的训练次数，确定样本标签；调用待训练的图像检测模型，将第一样本图像与标准图像进行对比，得到第一检测标签；基于样本标签和第一检测标签，训练待训练的图像检测模型，得到训练完成的图像检测模型。本公开提供了一种自动生成样本图像和样本标签的方式，然后利用样本图像、样本标签和标准图像，训练图像检测模型，从而使用图像检测模型来对图像风格进行检测。

公开(公告)号：CN118747862A

公开(公告)日：2024-10-08

申请号：CN202410833892.7

申请日：2024-06-25

Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 侯良 ,  郑明悟 ,  高远 ,  陶鑫 ,  施侃乐 ,  万鹏飞

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/75 ,  G06F9/50

Abstract: 本公开关于一种图生视频模型生成方法、视频生成方法及装置，该图生视频模型生成方法包括：输入样本图像和样本文本描述信息至预设文生视频模型；基于空间模块对样本图像和样本文本描述信息进行空间特征提取处理，得到第一样本特征处理结果；基于时序自注意力模块对第一样本特征处理结果进行处理，得到第二样本特征处理结果；以及基于运动适配器模块对第一样本特征处理结果进行运动信息控制，得到第三样本特征处理结果；根据第二样本特征处理结果和第三样本特征处理结果生成预测视频数据；根据预设视频数据和样本视频数据更新空间模块和运动适配器模块的参数，得到图生视频模型。本公开能够控制生成视频的运动信息，且降低对系统资源的消耗。

公开(公告)号：CN114222181B

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202111333912.7

申请日：2021-11-11

Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 崇洋铭 ,  李程 ,  边红昌 ,  万鹏飞

IPC: H04N21/44 ,  H04N21/4402 ,  G06T7/13

Abstract: 本公开关于一种图像处理方法、装置、设备及介质，包括：获取原始视频，所述原始视频中的视频帧图像包括待抠取对象；基于目标抠像模型，从所述视频帧图像中抠取所述待抠取对象，得到所述待抠取对象对应的初始对象编码数据，所述初始对象编码数据表征所述视频帧图像中所述待抠取对象的初始轮廓信息；响应于所述原始视频对应的抠像视频的播放请求，根据所述初始对象编码数据和所述视频帧图像，生成所述待抠取对象对应的对象抠像图像；基于所述对象抠像图像，播放所述抠像视频，本公开的实施能够保证播放对象抠像图像更加的流畅，减少对播放对象抠像图像的等待时长，提升用户体验。

公开(公告)号：CN112907725B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202110087579.X

申请日：2021-01-22

Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 张知行 ,  郭益林 ,  宋丛礼 ,  万鹏飞 ,  郑文

IPC: G06T17/00 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本公开关于一种图像生成、图像处理模型的训练、图像处理方法和装置，涉及图像处理技术领域。方法包括：确定用于生成人脸图像的第一隐变量；将第一隐变量输入至编码器，得到第一隐变量的面部特征；获取目标表情参数；将第一隐变量的面部特征和目标表情参数输入至解码器中，通过解码器将第一隐变量对应的表情参数调整为目标表情参数，得到第二隐变量；基于第二隐变量，生成目标表情参数对应的面部表情图像。通过上述方案，实现了通过表情参数控制面部图像中的表情，而不对面部表情图像中的其他因素产生影响，从而提高了获取的面部表情图像的准确率，进而降低了获取面部表情图像的难度。

公开(公告)号：CN114327671A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111470898.5

申请日：2021-12-03

Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 崇洋铭 ,  边红昌 ,  万鹏飞

IPC: G06F9/445 ,  G06F8/65

Abstract: 本公开关于一种参数配置方法、装置、设备及存储介质，涉及移动设备技术领域，本公开中，移动设备响应于目标应用程序的启动，向服务器发送用于获取更新的算法模型配置参数，并当未从服务器获取更新的算法模型配置参数时，向服务器发送用于获取更新的算法模型数据；当未从服务武器获取跟更新的算法模型配置参数以及更新的算法模型数据时，使用预先配置的算法模型参数对目标应用程序进行配置。如此，在保证移动设备的算法模型配置参数更新的情况下，可以及时更新自身的算法模型配置参数。

公开(公告)号：CN114078082A

公开(公告)日：2022-02-22

申请号：CN202010796905.X

申请日：2020-08-10

Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 高远 ,  石磊 ,  马国壮 ,  鲍声美 ,  车学吉 ,  包实秋 ,  黄慧娟 ,  孙阳 ,  宋丛礼 ,  万鹏飞 ,  郑文

IPC: G06T3/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开关于一种人物图像性别转换模型的训练、图像生成方法及装置，其中，配对图像数据生成模型的训练方法包括：获取非配对图像样本集，非配对图像样本集中包括无配对关系的男性人物图像集和女性人物图像集；将非配对图像样本集输入至第一深度学习模型中进行训练，得到配对图像生成模型；将待配对人物图像输入至配对图像生成模型中，输出目标人物图像；将配对图像样本集输入至第二深度学习模型中进行训练，得到人物性别转换模型，人物性别转换模型用于执行人物性别转换操作。本公开的方案，可以解决相关技术中对人物图像进行性别转换时灵活度较差的问题，可以得到与人物图像性别相反的配对图像数据，为后续生成丰富的魔法表情提供依据。

公开(公告)号：CN113723480A

公开(公告)日：2021-11-30

申请号：CN202110949361.0

申请日：2021-08-18

Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 黄星 ,  宋丛礼 ,  郭益林 ,  郑文 ,  万鹏飞

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及图像处理技术领域，以至少解决相关技术中压缩奖惩模块的缺点是对基于深度学习的图像风格迁移网络中深层特征的准确率提升较明显，但是对基于深度学习的图像风格迁移网络中较浅特征的准确率提升不明显的问题。该方法包括：采用编码器对原始图像进行特征提取，获得原始图像在编码器的每一层次结构的编码特征；其中，编码特征包括浅层特征；将编码特征输入到解码器中，并执行第一操作，得到结果特征图；其中，编码器和解码器内包含的层次结构的总数相同；根据结果特征图，确定原始图像的处理结果。

公开(公告)号：CN113486842A

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202110836624.7

申请日：2021-07-23

Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 黄星 ,  郭益林 ,  宋丛礼 ,  张知行 ,  郑文 ,  万鹏飞

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开关于一种表情编辑模型的训练方法和装置及表情编辑方法和装置。所述表情编辑模型包括表情特征提取网络、面容特征提取网络和图像合成网络，所述训练方法包括：将表情样本图像分别输入至面容特征提取网络和表情特征提取网络；利用表情特征提取网络，提取表情样本图像的表情特征；利用面容特征提取网络，提取表情样本图像的面容特征；将面容特征和表情特征输入至图像合成网络，得到表情编辑图像；根据所述表情样本图像与所述表情编辑图像，调整面容特征提取网络、表情特征提取网络和图像合成网络的参数，以对所述表情编辑模型进行训练。

公开(公告)号：CN112651893A

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN202011573676.1

申请日：2020-12-24

Applicant: 北京达佳互联信息技术有限公司

Inventor： 赵松涛 ,  宋丛礼 ,  万鹏飞 ,  郑文

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/11 ,  G06T5/30 ,  G06K9/34

Abstract: 本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取人物面部图像，并将所述人物面部图像输入至预训练的语义分割网络中，得到所述人物面部图像对应的头发区域和皮肤区域；根据所述头发区域和所述皮肤区域，确定刘海区域；获取所述刘海区域对应的皮肤区域在所述人物面部图像中的原图信息，作为引导图；采用所述引导图对所述皮肤区域进行引导滤波，得到修正后的皮肤区域；根据所述修正后的皮肤区域，对所述人物面部图像中的面部区域图像进行肤色调整处理，得到处理后人物面部图像。采用本公开可以实现对人物面部图像中的面部区域进行精准分割，进而提高电子设备对人物面部图像的肤色美化效果。