-
公开(公告)号：CN111582346A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010358409.6
申请日：2020-04-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供的一种图像识别方法、设备、电子设备和存储介质，包括：确定单元结构中两个节点间的候选操作集合；确定对应的第一参数，并进行第二参数更新训练生成最终参数，确定最终参数所对应的最优候选操作，将两个节点通过最优候选操作进行连接；将连接节点后的单元结构置入预设的结构框架，并进行图像识别训练，生成图像识别模型；当用户进行图像识别时，获取用户输入的图像，将图像输入图像识别模型，输出识别结果。本说明书一个或多个实施例通过在设定的搜索空间中搜索出与图像识别数据、场景相适应的神经网络结构，显著提升图像识别精度，降低在运算设备上的时延，减少专业人员在神经网络结构设计上的时间消耗。
Search Results
1
records
(took 0.017 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
