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公开(公告)号：CN116546488A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310736142.3
申请日：2023-06-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W12/03 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种无线通信安全传输方法，属于无线通信安全领域。本发明方法包括：信息发送者将发送给各合法接收者的信息通过嵌套格码编码成细格上的码字，其中对每个信息生成一个保密消息和辅助消息，辅助消息是随机从粗格上选取的一个格点，保密消息是通过映射函数映射到粗格的陪集上形成；再使用预编码技术隔离发送给各合法接收者的信息，生成最终发送信号；合法接收者对接收到的信号解码获得信息发送者要发送的消息。本发明方法使用嵌套格码编码方案最小化窃听者的信息泄露率来达到通信系统的强保密安全，同时通过使用多用户预编码技术实现合法信道间的保密消息传输，实现通信网络中各点间的数据安全传输。
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公开(公告)号：CN112907103B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202110257404.9
申请日：2021-03-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种共享单车动态供需平衡的方法，属于共享单车规划领域；具体为：首先，筛选骑行的历史订单并提取起始点和终止点坐标，根据聚类算法进行聚类，各类的中心点视为共享单车的虚拟站点；然后，建立有权无向图，并利用社区发现算法得到内部自平衡的优化后的站点社区集合；同时，将每天划分若干时隙；针对每个虚拟站点，对该站点在同一个时隙的各天的流出订单数量进行统计，并计算平均值，作为该虚拟站点的订单需求预测值；最后，针对优化后的社区站点集合，根据每一个社区内各虚拟站点不同时隙的订单需求预测值和实际的车辆分布情况，生成各社区以最大化总收益为目标的卡车搬移策略并执行；本发明提高了订单服务水平以及总收益的性能。
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公开(公告)号：CN116489774A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310544854.5
申请日：2023-05-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/512 , H04W72/543 , H04W72/50 , H04W72/0446
Abstract: 本发明提出一种多业务联合下行资源分配方法，属于移动通信领域；具体为：首先，搭建包括基站和用户的通信场景，在每一个时隙记录当前所有用户到基站的距离；然后，定量给出eMBB用户和URLLC用户的传输模型，分别计算用户的最大传输速率；构建神经网络模型，输出连接预测矩阵；基于URLLC业务的高可靠性要求和eMBB业务的高传输速率要求建立优化目标，并结合连接预测矩阵综合决策；最后，基于Dueling Deep Q‑Learning算法训练强化学习资源调度模型，解决优化目标函数，从而给出最优的URLLC和eMBB业务抢占或共用资源的选择策略，得到多业务联合下行资源分配结果；本发明充分考虑了多小区多业务的实际通信场景的共存问题，并高效利用频域资源，满足多业务传输指标的意义。
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公开(公告)号：CN111506104B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202010258490.0
申请日：2020-04-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明实施例提供了一种规划无人机位置的方法及装置，其中，方法包括：获取待服务区域内，无人机的当前位置坐标以及移动终端的当前位置坐标，基于所述无人机的当前位置坐标以及移动终端的当前位置坐标，通过训练好的神经网络模型，计算得到所述无人机各个移动方向的概率以及各个移动步长的概率，基于所述无人机的当前坐标位置、概率最高的移动方向以及概率最高的移动步长，确定所述无人机的下一时刻的位置坐标。无人机在下一时刻的位置坐标处与移动终端通信的平均传输速率最大，通信质量较高。因此，本发明实施例可以在不降低无人机与移动终端通信效率的情况下，提高无人机与移动终端的通信质量。
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公开(公告)号：CN112260713A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011140023.4
申请日：2020-10-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B1/40
Abstract: 本发明提出了一种收发机设计方法及装置，属于无线收发系统领域。本发明设计方法采用时分复用的方式，在多通道收发机前端对放大器单元进行复用，使多个接收通道共用一个低噪声放大器，多个发射通道共用一个功率放大器。本发明的收发机装置的前端包括射频滤波模块、前置时分模块、复用放大模块、后置时分模块和存储模块，采用时分复用的方式，利用每个通道的时分模块分时导通，使各通道内的信号在不同时隙被送入复用放大模块进行处理。本发明减小了多通道收发机的芯片面积，使收发系统高效化和小型化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114943342B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202210532203.X
申请日：2022-05-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N20/00 , G06F18/214 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种联邦学习系统的优化方法，属于大规模分布式边缘智能学习领域，具体为：服务器创建全局模型初始化后下发至所有用户端；各用户端分别利用各自隐私数据集进行训练，得到个性化的本地模型，随后进入联邦学习的循环过程，每一轮循环皆如下：服务器对用户端进行聚类，结合用户端的贡献度选择上行传输用户端集合，集合中各用户端压缩本地模型并上传；服务器利用联邦平均方法以及无标签数据集对本地模型进行聚合和对齐，以更新全局模型并压缩后下发到根据用户需求选择的下行传输用户端集合中；各用户端用隐私数据集再次训练为新的个性化模型，循环直至本地模型及全局模型皆收敛。因此，本发明提升了通信效率，实现了联邦学习的高效训练。
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公开(公告)号：CN111565065B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202010211292.9
申请日：2020-03-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种无人机基站部署方法、装置及电子设备，获取用户位置信息；将所述用户位置信息输入预先训练得到的神经网络模型，得到无人机的部署位置信息，以使所述无人机基于所述部署位置信息完成无人机基站部署操作；其中，所述神经网络模型是根据样本用户位置信息，以及与所述样本用户位置信息对应的最优无人机部署位置信息训练得到的。本发明实施例中，预先对神经网络模型进行训练，当用户位置改变时，仅需将改变后的用户位置再输入至上述训练得到的神经网络模型中，即可得到无人机的部署位置信息，即：实际部署过程中，无需进行迭代训练，因此，提高了获取无人机部署位置信息的效率，进而提高了无人机基站部署的效率。
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公开(公告)号：CN112700049A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011643182.6
申请日：2020-12-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种订单派发方法及装置，其中，获取每一车辆实时的司乘信息；其中，司乘信息包括：司机信息和乘客订单信息；将实时的司乘信息输入至已训练神经网络模型，输出与司乘信息对应的各司乘对价值；其中，已训练神经网络模型是基于样本集训练得到的，样本集包括：历史的司乘信息；根据各司乘对价值，采用二分图的最佳匹配KM算法，对所有的司乘进行司乘匹配，得到与乘客订单匹配度最高的司机，以向与乘客订单匹配度最高的司机所在的车辆派发订单。以解决相关技术中司乘匹配仅以订单价格为依据，为乘车在其乘坐位置周围一定区域内的全部车辆进行车乘匹配，使得整个派单平台的订单完成的效率较低，影响整个平台的收益的技术问题。
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公开(公告)号：CN111565065A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010211292.9
申请日：2020-03-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种无人机基站部署方法、装置及电子设备，获取用户位置信息；将所述用户位置信息输入预先训练得到的神经网络模型，得到无人机的部署位置信息，以使所述无人机基于所述部署位置信息完成无人机基站部署操作；其中，所述神经网络模型是根据样本用户位置信息，以及与所述样本用户位置信息对应的最优无人机部署位置信息训练得到的。本发明实施例中，预先对神经网络模型进行训练，当用户位置改变时，仅需将改变后的用户位置再输入至上述训练得到的神经网络模型中，即可得到无人机的部署位置信息，即：实际部署过程中，无需进行迭代训练，因此，提高了获取无人机部署位置信息的效率，进而提高了无人机基站部署的效率。
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公开(公告)号：CN115841229A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211542739.6
申请日：2022-12-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种网联车系统的智能调度方法，属于智慧交通领域；具体包括：首先，获取真实的道路网络信息，构建交通网络图；基于分区模型把交通网络图划分为多个不相交的区域；然后，获取实时的车辆密度信息，将其输入至神经网络中，输出每对相邻区域的预估行驶时间，进一步计算每个区域到达相邻区域及其自身的权重；获取各个区域服务范围内的实时供需信息，将其输入至匹配模型，输出车辆与乘客匹配的结果并执行；将各区域剩余的供需信息和权重信息输入强化学习调度模型中，输出车辆的调度策略并执行；本发明考虑了实时区域间行驶时间，以提高调度模型在真实环境中的应用性能，包括车辆服务水平及其收益。
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