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公开(公告)号：CN106709780A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611029658.0
申请日：2016-11-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q30/06
CPC classification number: G06Q30/0631
Abstract: 本发明公开了一种物品推荐方法及装置，方法包括：根据预先确定的全部物品和全部用户的初始资源分布矩阵计算正向初始转移矩阵和反向初始转移矩阵；确定正向初始转移矩阵对应的正向目标流行性惩罚程度和反向初始转移矩阵对应的反向目标流行性惩罚程度；根据正向目标流行性惩罚程度、正向初始转移矩阵和初始资源分布矩阵计算正向目标转移矩阵，根据反向目标流行性惩罚程度、反向初始转移矩阵和初始资源分布矩阵计算反向目标转移矩阵，根据正向目标转移矩阵和反向目标转移矩阵计算双向目标转移矩阵；确定目标资源分布矩阵，根据目标资源分布矩阵确定推荐给每个用户的物品。本发明实现了为用户推荐更加精确、更加多样、更加个性化的物品。
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公开(公告)号：CN107123032A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710301639.7
申请日：2017-05-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q30/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种物品推荐方法及装置，其中方法包括：根据历史数据中预先建立的全部用户、全部用户已购买的全部物品的初始物品以及用户的资源分布矩阵，确定正向相似性矩阵以及反向相似性矩阵；确定初始双向相似性矩阵，并根据初始双向相似性矩阵确定二阶初始双向相似性矩阵；确定二阶初始双向相似性矩阵对应的目标删减冗余相似性参数；确定目标双向相似性矩阵；确定全部用户、全部用户已购买的全部物品的目标物品以及用户的资源分布矩阵，通过目标物品以及用户的资源分布矩阵确定目标物品以及用户的资源分布矩阵中全部用户对应的推荐物品。本发明实施例实现了为用户推荐的物品更加精确，以及更加个性化。
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公开(公告)号：CN106875258B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201710081612.1
申请日：2017-02-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q30/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种物品推荐方法及装置，其中方法包括：建立全部物品全部用户的第一资源分布矩阵；对第一资源分布矩阵，通过物质扩散算法，确定第一正向转移矩阵以及第一反向转移矩阵；根据第一正向转移矩阵以及第一反向转移矩阵，确定全部物品全部用户的第一双向转移矩阵；确定第一双向转移矩阵的最优流行性惩罚参数；利用最优流行性惩罚参数，确定全部物品全部用户的第二双向转移矩阵；根据第一资源分布矩阵以及第二双向转移矩阵，确定全部物品全部用户的第二资源分布矩阵；根据第二资源分布矩阵，给全部用户的每个用户推荐全部物品中对应的至少一个物品。本发明实施例实现了为用户推荐更精准、更趋近用户消费习惯的物品。
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公开(公告)号：CN111931024A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010661854.X
申请日：2020-07-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/955 , G06F9/451
Abstract: 本发明实施例提供了一种针对动态网页的爬取方法、装置及电子设备，应用于计算机技术领域。该爬取方法包括：获取待爬取的目标页面对应的应用程序接口API，所述目标页面对应的API为用于从所述目标页面对应的数据库中调用动态数据的应用程序接口，所述动态数据为所述目标页面中实时更新的数据；通过访问所述目标页面对应的API，从所述目标页面对应的数据库中获取所述动态数据。可见，本方案，通过所述目标页面对应的API，能够直接从所述目标页面对应的数据库中调用动态数据，简化了获取动态数据的操作过程，解决了在获取动态页面的页面数据时，由于操作过程复杂造成的效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN116228448A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310047581.3
申请日：2023-01-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多层加权网络上的信息传播模型因子的确定方法，包括：根据社交网络上的亲密异质性和个体在不同的社交网络上的传播行为，将群体分为敏感个体和不敏感个体，构建出一个多层加权网络模型；根据社会人群中敏感个体和不敏感个体分别表现出连续的时尚趋势行为和时尚热情趋势行为，提出了一个类似梯形和类似三角形的概率函数来表示连续的时尚趋势行为和时尚热情趋势行为，定义了不同人群的采用行为偏好；根据构建的多层加权网络模型和构建的两种行为函数，提出了一种基于多层加权网络上的信息传播模型因子的确定方法。通过此方法，计算出信息爆发的临界点以及行为传播趋势。本发明提供了更加精确、多样、具体的行为传播模式和影响因素。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111431562B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202010148441.1
申请日：2020-03-05
Applicant: 许昌北邮万联网络技术有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例中，消防信息传输系统包括无线局域网；无线局域网中存在一个主节点和多个从节点；主节点与从节点之间通过屏蔽差分双绞线建立通信连接；从节点用于检测从节点所在位置是否存在待报警事件，生成并向主节点发送用于提示是否存在待报警事件的报警状态信息；主节点用于根据接收到报警状态信息确定存在待报警事件的从节点的标识信息；生成音频信息和控制信息；通过频分复用传输方式和差分电流传输方式，将音频信息和控制信息叠加传输至从节点；从节点还用于接收音频信息和控制信息；当控制信息中携带的标识信息与该从节点的标识信息匹配时，播放对应的报警音频。这样减少了该系统中需要的传输线的数量，提高了该系统的抗干扰能力和可靠性。
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公开(公告)号：CN111431562A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010148441.1
申请日：2020-03-05
Applicant: 许昌北邮万联网络技术有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例中，消防信息传输系统包括无线局域网；无线局域网中存在一个主节点和多个从节点；主节点与从节点之间通过屏蔽差分双绞线建立通信连接；从节点用于检测从节点所在位置是否存在待报警事件，生成并向主节点发送用于提示是否存在待报警事件的报警状态信息；主节点用于根据接收到报警状态信息确定存在待报警事件的从节点的标识信息；生成音频信息和控制信息；通过频分复用传输方式和差分电流传输方式，将音频信息和控制信息叠加传输至从节点；从节点还用于接收音频信息和控制信息；当控制信息中携带的标识信息与该从节点的标识信息匹配时，播放对应的报警音频。这样减少了该系统中需要的传输线的数量，提高了该系统的抗干扰能力和可靠性。
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公开(公告)号：CN106709780B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201611029658.0
申请日：2016-11-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了一种物品推荐方法及装置，方法包括：根据预先确定的全部物品和全部用户的初始资源分布矩阵计算正向初始转移矩阵和反向初始转移矩阵；确定正向初始转移矩阵对应的正向目标流行性惩罚程度和反向初始转移矩阵对应的反向目标流行性惩罚程度；根据正向目标流行性惩罚程度、正向初始转移矩阵和初始资源分布矩阵计算正向目标转移矩阵，根据反向目标流行性惩罚程度、反向初始转移矩阵和初始资源分布矩阵计算反向目标转移矩阵，根据正向目标转移矩阵和反向目标转移矩阵计算双向目标转移矩阵；确定目标资源分布矩阵，根据目标资源分布矩阵确定推荐给每个用户的物品。本发明实现了为用户推荐更加精确、更加多样、更加个性化的物品。
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公开(公告)号：CN107123032B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201710301639.7
申请日：2017-05-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q30/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种物品推荐方法及装置，其中方法包括：根据历史数据中预先建立的全部用户、全部用户已购买的全部物品的初始物品以及用户的资源分布矩阵，确定正向相似性矩阵以及反向相似性矩阵；确定初始双向相似性矩阵，并根据初始双向相似性矩阵确定二阶初始双向相似性矩阵；确定二阶初始双向相似性矩阵对应的目标删减冗余相似性参数；确定目标双向相似性矩阵；确定全部用户、全部用户已购买的全部物品的目标物品以及用户的资源分布矩阵，通过目标物品以及用户的资源分布矩阵确定目标物品以及用户的资源分布矩阵中全部用户对应的推荐物品。本发明实施例实现了为用户推荐的物品更加精确，以及更加个性化。
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公开(公告)号：CN106875258A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710081612.1
申请日：2017-02-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06Q30/06
CPC classification number: G06Q30/0631
Abstract: 本发明实施例公开了一种物品推荐方法及装置，其中方法包括：建立全部物品全部用户的第一资源分布矩阵；对第一资源分布矩阵，通过物质扩散算法，确定第一正向转移矩阵以及第一反向转移矩阵；根据第一正向转移矩阵以及第一反向转移矩阵，确定全部物品全部用户的第一双向转移矩阵；确定第一双向转移矩阵的最优流行性惩罚参数；利用最优流行性惩罚参数，确定全部物品全部用户的第二双向转移矩阵；根据第一资源分布矩阵以及第二双向转移矩阵，确定全部物品全部用户的第二资源分布矩阵；根据第二资源分布矩阵，给全部用户的每个用户推荐全部物品中对应的至少一个物品。本发明实施例实现了为用户推荐更精准、更趋近用户消费习惯的物品。
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