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公开(公告)号：CN113093500B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110210161.3
申请日：2021-02-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种全息图生成方法及系统，包括：初始化三维场景，基于三维场景初始化信息启动光线跟踪；计算获得三维场景的颜色信息与深度信息；基于所述三维场景的颜色信息与深度信息，采用预设衍射快速计算方法计算得到全息面复振幅；对所述全息面复振幅进行编码，得到全息图。本发明通过使用光线跟踪获取三维场景的信息，利用图形处理器并行处理，可实现实时计算，在分层法中模拟真实光波传播以及正确显示复杂场景。
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公开(公告)号：CN111830810A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010537196.3
申请日：2020-06-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G03H1/08
Abstract: 本发明实施例提供一种表现体素上真实光照的计算全息图生成方法和装置，该方法包括确定初始化光源的环境光光强、漫反射光光强、镜面反射光光强和光源位置，再读入待全息物体的体数据，设置用于将所述体数据标量值转换为四元量的传递函数，使用反向光线投射算法，基于光源的环境光光强、漫反射光光强、镜面反射光光强和光源位置获取每条相交光线上各个采样点的合成光照后的颜色值和不透明度，最后基于所有相交光线的上的各个采样点的合成光照后的颜色值和不透明度，生成待全息物体的全息图。本发明实施例提供的方法和装置，实现了在全息图生成中附加环境反射、漫反射和镜面反射光照作用，以增强重建像的真实感。
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公开(公告)号：CN111752131A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010450320.2
申请日：2020-05-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于LED全息显示的失焦现象优化方法及系统。该方法包括：获取LED参考光源，将所述LED参考光源输入参考光预色散系统，得到预色散参考光；获取目标物体的预设图像集合，进行二维波长分布修正的衍射，生成校正后的计算全息图；将所述校正后的计算全息图和所述预色散参考光输入至空间光调制器，得到目标物体的再现像。本发明实施例通过参考光预色散系统，减小了光源谱宽造成的“色模糊”现象，并通过改进生成计算全息图的算法，对光路变化造成的成像面倾斜进行了校正，减小了成像结果的失焦，使成像质量获得显著提升。
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公开(公告)号：CN113093500A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110210161.3
申请日：2021-02-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种全息图生成方法及系统，包括：初始化三维场景，基于三维场景初始化信息启动光线跟踪；计算获得三维场景的颜色信息与深度信息；基于所述三维场景的颜色信息与深度信息，采用预设衍射快速计算方法计算得到全息面复振幅；对所述全息面复振幅进行编码，得到全息图。本发明通过使用光线跟踪获取三维场景的信息，利用图形处理器并行处理，可实现实时计算，在分层法中模拟真实光波传播以及正确显示复杂场景。
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公开(公告)号：CN111812956B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202010538138.2
申请日：2020-06-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于体数据的计算全息图生成方法、装置和电子设备，该方法包括读入待全息物体的体数据并设置用于将体数据中体素标量值转换为四元量的传递函数，使用反向光线投射算法，获取每条与待全息物体模型相交的光线的合成物点确定全息面的相位值和合成物点确定全息面的振幅值，然后基于所有与待全息物体模型相交的光线的合成物点信息来计算全息面的复振幅分布，进而生成待全息物体的全息图。本发明实施例提供的方法、装置和电子设备，实现了利用计算机图形学的优势采用计算机计算全息图生成，避免了传统全息技术需要严格的光学记录条件和较高的制备条件，且在全息图显示时灵活选定感兴趣区域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111722513B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202010540346.6
申请日：2020-06-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G03H1/22
Abstract: 本发明实施例涉及全息显示技术领域，公开了基于频率分解的全息显示方法、系统、设备及存储介质。本发明实施例先获取待显示图像；对待显示图像进行滤波处理，以得到预设数目的目标频率信息；分别根据目标频率信息确定对应的全息面复振幅分布信息；分别对全息面复振幅分布信息进行编码，以得到全息图；将全息图分别加载至与全息图对应的空间光调制器中进行联合再现，以显示全息图像。可见，本发明实施例可针对空间光调制器的不同调制特性进行频率分解行为，以最终提高计算全息再现质量，并且，在提升图像质量的同时也可保证在计算时间这一维度上的高效性和实时性，可见，本发明实施例解决了计算全息显示成像质量较差和计算速度慢的技术问题。
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公开(公告)号：CN111722513A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010540346.6
申请日：2020-06-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G03H1/22
Abstract: 本发明实施例涉及全息显示技术领域，公开了基于频率分解的全息显示方法、系统、设备及存储介质。本发明实施例先获取待显示图像；对待显示图像进行滤波处理，以得到预设数目的目标频率信息；分别根据目标频率信息确定对应的全息面复振幅分布信息；分别对全息面复振幅分布信息进行编码，以得到全息图；将全息图分别加载至与全息图对应的空间光调制器中进行联合再现，以显示全息图像。可见，本发明实施例可针对空间光调制器的不同调制特性进行频率分解行为，以最终提高计算全息再现质量，并且，在提升图像质量的同时也可保证在计算时间这一维度上的高效性和实时性，可见，本发明实施例解决了计算全息显示成像质量较差和计算速度慢的技术问题。
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公开(公告)号：CN117592510A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311558141.0
申请日：2023-11-22
Applicant: 北京邮电大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院
IPC: G06N3/0442 , G06F18/214 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种基于安全约束的负荷预测方法与系统，属于用电负荷预测技术领域。本发明使用LSTM‑Prophet‑BP神经网络的组合模型能够使用BP神经网络对LSTM和Prophet的预测结果重新拟合，将两个单一模型的优势组合体现，获得更加精准，适用性更广的预测模型；同时可以将多种外在影响因素考虑在内，使得用电负荷的预测结果更加准确且贴合实际。
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公开(公告)号：CN111861506B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202010600615.3
申请日：2020-06-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例涉及防伪技术技术领域，公开了基于外观防伪程度的监测系统及方法。本发明实施例中的基于外观防伪程度的监测系统包括指标确定模块、指标显示模块；指标确定模块，用于获取防伪产品对应的色度图；确定色度图在每个通道下的二维熵；根据二维熵确定外观防伪程度指标；指标显示模块，用于对外观防伪程度指标进行显示操作。可见，本发明实施例提供了一套较好的监测系统，可以实现对于防伪产品的防伪性能进行监测；同时，鉴于使用到了二维熵，可监测防伪产品中的二维颜色的复杂度。此外，也可联合二维熵、光变熵来确定外观防伪程度指标。
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公开(公告)号：CN111752131B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202010450320.2
申请日：2020-05-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于LED全息显示的失焦现象优化方法及系统。该方法包括：获取LED参考光源，将所述LED参考光源输入参考光预色散系统，得到预色散参考光；获取目标物体的预设图像集合，进行二维波长分布修正的衍射，生成校正后的计算全息图；将所述校正后的计算全息图和所述预色散参考光输入至空间光调制器，得到目标物体的再现像。本发明实施例通过参考光预色散系统，减小了光源谱宽造成的“色模糊”现象，并通过改进生成计算全息图的算法，对光路变化造成的成像面倾斜进行了校正，减小了成像结果的失焦，使成像质量获得显著提升。
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