公开(公告)号：CN113065602A

公开(公告)日：2021-07-02

申请号：CN202110391390.X

申请日：2021-04-13

申请人： 华中科技大学 ,  中石化四机石油机械有限公司 ,  武汉智能装备工业技术研究院有限公司

发明人： 刘红奇 ,  吴义轩 ,  潘灵永 ,  朱秋凝 ,  刘涛 ,  李哲 ,  程荣竟

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  F04B51/00

摘要： 本发明公开了一种压裂泵凡尔故障的诊断方法和装置，属于深度学习和智能制造领域，所述方法包括：S1：采集压裂泵在不同凡尔故障过程中的振动信号和压力波动信号；S2：计算振动信号和压力波动信号对应的时域特征和频域特征，以构成初始样本向量；S3：利用主成分分析法对初始样本向量进行降维得到主要特征成分，获取主要特征成分对应的目标样本向量以构建凡尔故障样本库；S4：将凡尔故障样本库中的目标样本向量输入深度学习模型进行训练得到目标深度模型；利用目标深度模型进行压裂泵的凡尔故障诊断得到凡尔故障分类结果。本发明避免人工挑选特征的繁琐过程，能够快速提取凡尔故障特征并提高故障诊断正确率。

公开(公告)号：CN114441171A

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202210113858.3

申请日：2022-01-30

申请人： 华中科技大学

发明人： 刘红奇 ,  朱秋凝 ,  高龙 ,  吴义轩 ,  李斌 ,  彭芳瑜 ,  毛新勇 ,  贺松平

IPC分类号： G01M13/04

摘要： 本发明公开了一种电机轴承故障诊断与加速疲劳退化综合试验台，属于机械故障诊断领域。包括：包括试验台基座，所述试验台基座上分别设置有负载端底板和被测端底板，其中所述负载端底板上设置有负载电机安装支架，所述负载电机的输出轴通过联轴器与转速扭矩传感器连接；所述被测端底板上设置有直线导轨和滑块构成的滑动机构，所述滑块上固定有滑动板，在所述滑动板上安装有被测电机安装支架，被测电机的输出轴通过联轴器与所述转速扭矩传感器连接；在所述被测端底板上设置有T型槽，所述T型槽与所述滑动板之间设有锁定机构。本发明实现了在更换不同故障类型与尺寸的被测电机时不会损失对中精度，以及对中精度高，不会引起电机轴偏摆等技术效果。

公开(公告)号：CN114492534B

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202210113864.9

申请日：2022-01-30

申请人： 华中科技大学

发明人： 刘红奇 ,  吴义轩 ,  全政宇 ,  朱秋凝 ,  李斌 ,  彭芳瑜 ,  毛新勇 ,  贺松平

IPC分类号： G06F18/24 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G01M13/045

摘要： 本发明公开了一种跨尺寸电机轴承故障诊断模型的构建方法及应用，属于故障诊断技术领域，构建了一种基于TimeGAN网络和DAAN网络的模型，通过TimeGAN网络捕获加速度跨时间的潜在复杂动态特征，同时生成新的加速度的时间序列数据，扩充了跨尺寸的故障轴承的样本，并使用DAAN网络对原有故障数据进行迁移，根据已知正常和故障样本的数据的轴承，结合不同尺寸的轴承的正常样本数据，对齐不同尺寸的轴承的样本数据的分布；通过对所构建的模型进行端到端训练，解决了现有技术由于难以获取大量有标签的优质数据而导致的电机轴承故障诊断准确率较低的技术问题。

公开(公告)号：CN114441171B

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202210113858.3

申请日：2022-01-30

申请人： 华中科技大学

发明人： 刘红奇 ,  朱秋凝 ,  高龙 ,  吴义轩 ,  李斌 ,  彭芳瑜 ,  毛新勇 ,  贺松平

IPC分类号： G01M13/04

摘要： 本发明公开了一种电机轴承故障诊断与加速疲劳退化综合试验台，属于机械故障诊断领域。包括：包括试验台基座，所述试验台基座上分别设置有负载端底板和被测端底板，其中所述负载端底板上设置有负载电机安装支架，所述负载电机的输出轴通过联轴器与转速扭矩传感器连接；所述被测端底板上设置有直线导轨和滑块构成的滑动机构，所述滑块上固定有滑动板，在所述滑动板上安装有被测电机安装支架，被测电机的输出轴通过联轴器与所述转速扭矩传感器连接；在所述被测端底板上设置有T型槽，所述T型槽与所述滑动板之间设有锁定机构。本发明实现了在更换不同故障类型与尺寸的被测电机时不会损失对中精度，以及对中精度高，不会引起电机轴偏摆等技术效果。

公开(公告)号：CN114492534A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210113864.9

申请日：2022-01-30

申请人： 华中科技大学

发明人： 刘红奇 ,  吴义轩 ,  全政宇 ,  朱秋凝 ,  李斌 ,  彭芳瑜 ,  毛新勇 ,  贺松平

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G01M13/045

摘要： 本发明公开了一种跨尺寸电机轴承故障诊断模型的构建方法及应用，属于故障诊断技术领域，构建了一种基于TimeGAN网络和DAAN网络的模型，通过TimeGAN网络捕获加速度跨时间的潜在复杂动态特征，同时生成新的加速度的时间序列数据，扩充了跨尺寸的故障轴承的样本，并使用DAAN网络对原有故障数据进行迁移，根据已知正常和故障样本的数据的轴承，结合不同尺寸的轴承的正常样本数据，对齐不同尺寸的轴承的样本数据的分布；通过对所构建的模型进行端到端训练，解决了现有技术由于难以获取大量有标签的优质数据而导致的电机轴承故障诊断准确率较低的技术问题。