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公开(公告)号:CN119884642A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411880518.9
申请日:2024-12-19
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G06F18/20 , G01D21/02 , B65G53/66 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F16/901 , G06F16/907 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 一种基于机器学习分析预测气力输送气流非线性信号的方法,采用在气力输送系统中使用非线性动力学分析和机器学习相结合的方法,非线性动力学分析的方法可以将声发射传感器采集后转化的电信号进行非线性动力学特征提取,来确定与其相关的非线性动力学相关参数,循环神经网络能够处理序列数据,可以捕捉时间序列中的动态特征,以声发射传感器采集到的数据作为主要分析对象来对气力输送系统当中的重要参数输送固气比和系统压降进行预测分析,并通过参数的动态优化来确定在所需要达到的优化目标下合适的操作参数,实现输送系统智能精细化控制高压气流的气量大小和波动范围,降低输送能耗以及气流的波动量,保证输送系统处于最佳的工作状态。
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公开(公告)号:CN119873386A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510139600.4
申请日:2025-02-08
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 本发明涉及气力输送技术领域,具体涉及一种用于气力物料输送系统的水膜产生装置及其智能控制方法,包括水膜产生装置、PID控制器、循环神经网络;所述水膜产生装置用于向喷嘴提供高压水,通过喷嘴形成水雾均匀的喷射到气力物料输送的管道中,并在管道中形成水膜;所述智能控制方法配合气力物料输送系统的监控装置进行初始参数设置、计算空气饱和含水量,并且利用PID控制器调控注水量,基于所述循环神经网络对气力物料输送过程的压力、温度、湿度以及气速进行训练学习,根据预测的空气饱和含水量和压力损失对初始参数实时修正,从而提高物料输送效能、稳定性,降低能耗和物料损耗,同时对管道进行降温,防止物料摩擦生热而产生粉尘和拉丝现象。
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公开(公告)号:CN119873381A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411453736.4
申请日:2024-10-17
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 一种高温高压气力输送发料罐,其从罐体的中下部侧壁沿径向设有套接孔,输送管道套入在套接孔内并贯穿罐体,在输送管道的中部沿其径向向下设有反向进料管,罐体的下端口设有锥形壳体,推送齿耙安装在反向进料管下方并正对该反向进料管,罐体的底板上通过支架安装有减速电机,减速电机与推送齿耙的主轴连接;该发料罐采用输送管道横穿罐体并且反向布置进料管的方式来输送物料,通过加压管对物料施加的压力以及叶片的向上扰动力来将物料送入到进料管,这种方式可以有效降低物料进入输料管的波动程度,使物料均匀进入输料管,通过在推送齿耙连接轴系上设置两级密封和循环水冷通道,可有效控制输送管道温度并保证其密封性和结构稳定性,提高输送效率。
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