公开(公告)号：CN112712082B

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202110067996.8

申请日：2021-01-19

Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司

Inventor： 谭凯 ,  罗旺 ,  熊健 ,  俞弦 ,  姚一杨 ,  王小康

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/77 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多级图像信息的刀闸开合状态识别方法及装置，将图像采集设备部署于刀闸臂下方的矩形区域，对准刀闸触头的结合点采集刀闸图像使得结合点在图像的中心位置；对刀闸图像进行裁剪获得图像Im和Im+，其中图像Im是紧致覆盖刀闸臂区域的矩形框区域，图像Im+是紧致覆盖刀闸触头区域的矩形框区域；将图像Im和Im+输入预先构建和训练的刀闸开合状态识别网络模型，获得刀闸开合状态的各类别概率，选取类别概率最大值对应的状态作为刀闸状态的识别结果。本发明采用多级图像信息和深度神经网络，增强了特征表达能力，提高了方法的鲁棒性和识别性能。

公开(公告)号：CN112712082A

公开(公告)日：2021-04-27

申请号：CN202110067996.8

申请日：2021-01-19

Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司

Inventor： 谭凯 ,  罗旺 ,  熊健 ,  俞弦 ,  姚一杨 ,  王小康

IPC: G06K9/32 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多级图像信息的刀闸开合状态识别方法及装置，将图像采集设备部署于刀闸臂下方的矩形区域，对准刀闸触头的结合点采集刀闸图像使得结合点在图像的中心位置；对刀闸图像进行裁剪获得图像Im和Im+，其中图像Im是紧致覆盖刀闸臂区域的矩形框区域，图像Im+是紧致覆盖刀闸触头区域的矩形框区域；将图像Im和Im+输入预先构建和训练的刀闸开合状态识别网络模型，获得刀闸开合状态的各类别概率，选取类别概率最大值对应的状态作为刀闸状态的识别结果。本发明采用多级图像信息和深度神经网络，增强了特征表达能力，提高了方法的鲁棒性和识别性能。