公开(公告)号：CN120068852A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510141376.2

申请日：2025-02-08

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 姚骅轩 ,  陈相雨 ,  周庆沁 ,  林若野

IPC: G06F40/279 ,  G06F40/30 ,  G06F40/216 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明涉及新闻内容核验技术领域，具体的是一种智能化校准的新闻内容核验方法，包括：对新闻内容进行划分，获取多个目标文本；确定目标文本相邻位置处的语义分析结果，并从语义分析结果中获取多个目标关键词；对目标关键词进行相似性分析，确定目标关键词的相似性，并核对目标关键词的情感倾向，设置目标关键词对应的用词概率密度；基于目标关键词的用词概率密度，对目标文本中的词汇进行验证，得到新闻验证的第一核验结果；并从新闻内容中获取与第一核验结果匹配的词汇，生成第二核验结果；将第一核验结果与第二核验结果中的词汇进行比对，确定新闻内容在修改前后的差异性结果；提高了新闻核验的效率和准确性。

公开(公告)号：CN118626716B

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410723268.1

申请日：2024-06-05

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 周庆沁 ,  陈相雨

IPC: G06F16/9535

Abstract: 本发明属于新闻内容推荐技术领域，具体公开提供的一种基于多维特征分析的新闻内容推荐方法，该方法包括：收集目标用户的注册信息和访问信息；对目标用户进行分类，并进行类别标记；从预设的基准推荐模型库中选择目标用户匹配的基准推荐模型；对基准推荐模型进行修正；构建目标用户画像；分析目标用户的兴趣动态，设置目标用户画像的监控调整频率；将目标用户画像、目标用户画像的监控调整频率和目标推荐模型上传至新闻推送平台。本发明规避了当前两种固定推荐模型存在各项问题，确保了新领域内容推荐设置的合理性以及推荐内容的针对性，同时通过设置监控调整频率能够便于及时调整推荐内容，保持与用户兴趣的一致性。

公开(公告)号：CN118626716A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410723268.1

申请日：2024-06-05

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 周庆沁 ,  陈相雨

IPC: G06F16/9535

Abstract: 本发明属于新闻内容推荐技术领域，具体公开提供的一种基于多维特征分析的新闻内容推荐方法，该方法包括：收集目标用户的注册信息和访问信息；对目标用户进行分类，并进行类别标记；从预设的基准推荐模型库中选择目标用户匹配的基准推荐模型；对基准推荐模型进行修正；构建目标用户画像；分析目标用户的兴趣动态，设置目标用户画像的监控调整频率；将目标用户画像、目标用户画像的监控调整频率和目标推荐模型上传至新闻推送平台。本发明规避了当前两种固定推荐模型存在各项问题，确保了新领域内容推荐设置的合理性以及推荐内容的针对性，同时通过设置监控调整频率能够便于及时调整推荐内容，保持与用户兴趣的一致性。